Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Warehouse-Lösungen und optimiere ETL-Prozesse mit Microsoft-Technologien.
- Unternehmen: HENSOLDT, ein führendes Unternehmen in der Verteidigungsindustrie mit innovativen Ansätzen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und integrative Unternehmenskultur mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite.
Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space. 2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro.
Nach der Übernahme der ESG Gmb H beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter.
HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.
Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d)
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht.
Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen.
Im Mittelpunkt stehen der Aufbau skalierbarer Datenmodelle, robuster ETL-/ELT-Strecken und leistungsfähiger Datenstrukturen, die verlässliche Entscheidungsgrundlagen schaffen und zugleich die Basis für eine moderne Datenbereitstellung bilden.
Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden.
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
- Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric
- Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, insbesondere mit Microsoft SSIS
- Modellierung performanter, skalierbarer und fachlich belastbarer Datenstrukturen
- Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung
- Bereitstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger Daten für Reporting, Analysen und perspektivisch auch für AI-Use-Cases
- Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der Daten strukturiert und wiederverwendbar für unterschiedliche Anwendungsfälle verfügbar macht
- Weiterentwicklung von Power BI Reports, Dashboards und semantischen Modellen
- Umsetzung von DAX-Logiken und Kennzahlenmodellen in effizienter und nachvollziehbarer Form
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Transparenz entlang der Datenflüsse
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in tragfähige Datenlösungen
- Adressatengerechte Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und fachlich-technischen Zusammenhängen
- Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit
- Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung und idealerweise im Aufbau moderner Datenplattformen
- Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise mit Microsoft SSIS
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Power BI, Power Query und DAX
- Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric oder ein starkes Interesse an einer Weiterentwicklung in diesem Umfeld
- Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI-Use-Cases effizient nutzbar sind
- Erfahrung mit Data Layers, semantischen Modellen oder wiederverwendbaren Datenprodukten ist von Vorteil
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
- Klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freuen Sie sich auf
- Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden?
Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen?
Dann sind Sie unser Kandidat!
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein.
Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
- Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: www. hensoldt. net/career
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Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d) Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
WES Green bietet als Arbeitgeber eine spannende und vielseitige Tätigkeit im Bereich der erneuerbaren Energien, die aktiv zur Energiewende beiträgt. Mit einem familiären Arbeitsklima, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem garantieren wir faire Arbeitsbedingungen und ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Föhren und Waldlaubersheim macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MR Jobfinder GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse Engineer - Microsoft (w/m/d) bei MR Jobfinder GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MR Jobfinder GmbH entscheidend sein!
