Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Stochastik an einer innovativen Universität.
- Unternehmen: Die Universität Passau bietet eine dynamische akademische Umgebung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Karriereentwicklung und ein internationales Netzwerk.
- Weitere Informationen: Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Förderung von Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem inspirierenden Umfeld.
- Qualifikationen: Doktortitel und nachgewiesene Lehr- sowie Forschungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Universität Passau verdankt ihre hohe Sichtbarkeit und ihr gutes Ansehen exzellenter Forschung, innovativer Lehre und ihrer engen internationalen akademischen Netzwerke. Rund 11.000 Studierende und Doktorandinnen sowie mehr als 1.300 Mitarbeitende studieren und arbeiten auf unserem Campus, der nur einen Steinwurf von der historischen Altstadt Passaus entfernt liegt und moderne technische Infrastruktur mit preisgekrönter Architektur verbindet. International erfolgreiche High-Tech-Unternehmen und eine lebendige Start-up-Szene, gepaart mit einer reichen Kultur und niederbayerischen Traditionen, verleihen Passau und der Umgebung einen besonderen Reiz, der es zu einem großartigen Ort zum Leben und Arbeiten macht.
Tenure-Track-Professur für Stochastik
Die Professur ist zunächst auf drei Jahre befristet. Bei positiver Evaluation wird die Stelle auf insgesamt sechs Jahre verlängert. Nach einer positiven Abschlussbewertung wird die befristete Tenure-Track-Professur in eine unbefristete W3-Professur umgewandelt.
Der Stelleninhaber wird das Fachgebiet in Forschung und Lehre vertreten. Die Position umfasst die Lehre in den Bachelor-Programmen der Fakultät – einige davon werden in englischer Sprache angeboten – sowie in den englischsprachigen Masterprogrammen. Insbesondere wird ein starkes Engagement in den Programmen B.Sc. Künstliche Intelligenz und M.Sc. Künstliche Intelligenz Engineering erwartet, die gemeinsam von den Fachbereichen Mathematik und Informatik angeboten werden. Eine Eignung für die Lehre auf Universitätsniveau und die Fähigkeit, Kurse eigenständig zu leiten, sind wichtige Auswahlkriterien.
In Bezug auf die Forschung werden hochwertige Publikationen, die Integration in ein internationales Forschungsumfeld und Erfahrung in der Sicherung nationaler oder internationaler Drittmittel erwartet. Verbindungen zu anderen Forschungsthemen innerhalb der Fakultät und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät und mit Industriepartnern sind wünschenswert.
Forschungsfokusbereiche
- Hochdimensionale Statistik
- Statistische Lerntheorie
- Stochastische Optimierung
- Stochastische Prozesse
Anforderungen an die Kandidaten
Der erfolgreiche Kandidat wird auf Doktoratsniveau ausgebildet sein und sowohl pädagogische Eignung als auch akademische Exzellenz nachweisen, wobei Letztere in der Regel auf der Qualität seiner oder ihrer Doktorarbeit basiert. Es sollten nicht mehr als vier Jahre zwischen der Promotion und dem Ende der Bewerbungsfrist vergangen sein. Diese Frist wird durch Pflegezeiten verlängert (siehe Art. 63(1) BayHIG).
Chancengleichheit
Die Universität Passau fördert aktiv die Chancengleichheit für alle Geschlechter sowie Vielfalt in der Belegschaft; daher sind Bewerbungen von allen Kandidaten, die die erforderlichen Qualifikationen erfüllen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem oder sozialem Hintergrund, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität, willkommen. Da die Universität den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre erhöhen möchte, werden weibliche Wissenschaftlerinnen ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Diese Position ist für Kandidaten mit Behinderungen geeignet. Personen, die als behindert registriert sind, werden gegenüber nicht behinderten Bewerbern, die ansonsten keinen gesetzlichen Vorzug haben, bevorzugt, wenn ihre persönlichen Eignungen, Fähigkeiten und Qualifikationen gleichwertig sind.
Professorship of Stochastics at the Faculty of Computer Science and Mathematics Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
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