Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning- und GenAI-Lösungen für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: HUK-COBURG, Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: 13,3 Monatsgehälter, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungswirtschaft mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik, Mathematik oder verwandten Fächern; Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausführen.
Darauf kannst du dich freuen:
- Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft – von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen
- Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs
- Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen
- Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualität, Robustheit und Business Impact
- Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz für skalierbare KI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur Überführung von Prototypen in produktive Systeme
Dein Profil:
- Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
- Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschließlich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen
- Tiefes Verständnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschließlich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung: Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Flexibilität: Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Work‑Life‑Balance: flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit‑Führungspositionen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- Altersvorsorge: betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeitendenberatung: Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- Dienstfahrrad: Bezuschussung des Dienstfahrrads
Senior AI Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
WES Green bietet als Arbeitgeber eine spannende und vielseitige Tätigkeit im Bereich der erneuerbaren Energien, die aktiv zur Energiewende beiträgt. Mit einem familiären Arbeitsklima, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem garantieren wir faire Arbeitsbedingungen und ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Föhren und Waldlaubersheim macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Scientist (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MR Jobfinder GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Scientist (w/m/d) bei MR Jobfinder GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MR Jobfinder GmbH entscheidend sein!
