Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Einblicke für unser Finanzteam.
- Unternehmen: mrge, ein führendes Unternehmen im Bereich Commerce Advertising mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein freundliches Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine positive Arbeitsatmosphäre warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Unternehmens mit.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Excel und Grundkenntnisse in Programmierung sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen eine motivierte und qualifizierte Person als Junior Data Analyst, um unser Billing & Payments Finance Team zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie Daten analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und aktiv an der Behebung von Datenabweichungen zu arbeiten, indem Sie direkt mit unseren externen Partnern kommunizieren.
Ihre Aufgaben:
- Analyse komplexer Finanzdatensätze mit SQL und Tabellenkalkulationen zur Unterstützung der täglichen Abrechnungsoperationen, mit einem starken Fokus auf Transaktionsabgleich und Zahlungsabstimmung.
- Daten über verschiedene Plattformen hinweg abgleichen und Unstimmigkeiten aktiv identifizieren sowie deren Lösung vorantreiben, indem Sie direkt mit externen Partnern kommunizieren.
- Entwicklung und Pflege klarer, informativer Berichte und Dashboards, die es den Stakeholdern ermöglichen, die Daten zu verstehen und umsetzbare Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Technische Erkenntnisse in klare Geschäftseinblicke übersetzen und effektiv mit technischen Teams sowie nicht-technischen Finanzstakeholdern kommunizieren.
Ihr Profil:
- Starkes Wissen in SQL für die eigenständige Datenextraktion und Abfrage.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Excel und Google Sheets für Ad-hoc-Analysen, Datenbereinigung und Berichterstattung.
- Grundkenntnisse einer Programmiersprache (wie Python oder R).
- Vertrautheit mit modernen Datenumgebungen wie Databricks oder die Bereitschaft, diese zu erlernen.
- Finanzwissen: Grundverständnis der Finanzoperationen, insbesondere Forderungen (AR), Zahlungsabstimmung und Verwaltung offener Posten, ist von Vorteil.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, kritisch zu denken, hohe Datenqualität sicherzustellen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Ihre Gelegenheit:
- Übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung einer innovativen, wachstumsorientierten internationalen Unternehmensgruppe von Anfang an; nutzen Sie die Gelegenheit, unersetzlich zu werden!
- Übernehmen Sie Verantwortung und werden Sie ein wichtiger Teil eines jungen, ehrgeizigen und freundlichen Teams mit dem gemeinsamen Wunsch, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Genießen Sie die Möglichkeit, unabhängig zu arbeiten, mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Bringen Sie Ihre Fähigkeiten, Talente und Karriere auf die nächste Stufe, während Sie mit uns wachsen.
Über uns:
Ein globaler Champion für Commerce Advertising mit der dynamischen Energie eines Start-ups? Eine High-Tech-Plattform, die Spaß macht – sowohl für Mitarbeiter als auch für Kunden? Ein Unternehmen mit mehreren Standorten und flachen Hierarchien, geleitet von einem internationalen, mehrsprachigen Team? Ja, das sind wir! Bei mrge verbinden wir Publisher, Werbetreibende, intelligente Tools und Formate, um zusätzliche Einnahmen zu generieren. Jetzt freuen wir uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten. Sind Sie bereit zu wachsen? Dann schließen Sie sich uns an, um mrge und seine Einheiten digidip, shopping24 und Yieldkit durch frische Ideen, großartige Talente und echtes Engagement zu erweitern. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Junior Data Analyst Arbeitgeber: mrge
mrge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Vertrauen großgeschrieben werden. Als Junior Data Analyst haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines innovativen, wachstumsorientierten Unternehmens mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen, mehrsprachigen Team weiterzuentwickeln. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten und die Chance, Verantwortung zu übernehmen, während Sie mit uns gemeinsam wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mrge zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst bei mrge gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mrge vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mrge entscheidend sein!
