Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle zur Unterstützung von Analysen und Berichten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Sicherheitstechnologie revolutioniert und Leben rettet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus über 100 Personen mit 32 Nationalitäten und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutungsvollen Projekten, die echte Auswirkungen auf die Sicherheit haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in SaaS-Produkten und gute Kenntnisse in SQL und NodeJS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Safety io revolutioniert cloudbasierte/IoT-Lösungen für die Live-Überwachung von Arbeitskräften in gefährlichen Bereichen; Flottenmanagement für marktführende MSA-Sicherheitsprodukte; Überwachung vor Ort für die globale Feuerwehr und viele andere überzeugende Produkte und Dienstleistungen. Unsere Suite von Anwendungen wird von Tausenden genutzt und geliebt, und unser Code rettet Leben! Wir sind ein internationales Unternehmen, das von MSA unterstützt wird, mit Büros in Berlin, Deutschland; Johannesburg, Südafrika; und Cranberry, USA. Unser Berliner Team besteht aus über 100 Personen und 32 Nationalitäten!
Was wir suchen: Wir suchen eine motivierte, sachkundige Person, die sich uns in unserem agilen Arbeitsumfeld in Berlin anschließt, um Arbeitsunfälle zu vermeiden, insbesondere im Bereich Industrie und Feuerwehr. Sie können uns helfen, die Zukunft der Sicherheitstechnologie mitzugestalten – Ihr Code könnte Leben retten! Der Kandidat wird mit unserem Tech-Stack an bestehenden und neuen Projekten in einer Datenengineering-Kapazität arbeiten, unter Verwendung einer Kombination aus Amazon Web Services, SQL und Snowflake.
Unser Tech-Stack: Unser Tech-Stack besteht aus verschiedenen Komponenten, die Angular, NodeJS, dbt auf Snowflake und Postgres umfassen, die auf AWS mit verwalteten Diensten wie Lambdas, ECR und Kinesis-Streams betrieben werden. Wir legen großen Wert auf Automatisierung. Wir wählen die besten Teile aus, die uns gefallen, und sind immer auf der Suche nach Verbesserungen und der Nutzung der neuesten Technologien und Methoden. Wenn Sie einen besseren Weg sehen, lassen Sie es uns wissen!
Unsere Arbeitsmethoden sind agil, und wir organisieren uns mithilfe des Product Operating Model.
Verantwortlichkeiten:
- Direkte Mitwirkung an vierteljährlichen OKRs mit klaren Meilensteinen und messbaren Ergebnissen
- Entwicklung, Optimierung und Wartung bestehender Datenmodelle, Pipelines und Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und KI-Anwendungsfällen
- Identifizierung und Erstellung neuer Datenmodelle basierend auf komplexen Telemetriedaten
- Erstellung von Datenvalidierungs- und Qualitätssicherungsmechanismen
Qualifikationen:
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung mit SaaS-Produkten und kundenorientierten Analyselösungen
- Fähigkeiten, die unserem Tech-Stack zugutekommen und kompatibel sind
- Erfahrung in agilen Projekten
- Gutes Verständnis von relationalem Datenmodellieren und SQL
- Verständnis und Wertschätzung der Anwendungsleistung, Verfügbarkeit und schnellen Ursachenanalyse
- Eine „Scale Engineering“-Mentalität: Die Fähigkeit, Integrationen zu schreiben und Pipelines zu erstellen, um Ihren Code bereitzustellen und zu überwachen.
- Fließende Englischkenntnisse (unsere Bürosprache ist Englisch)
- Erfahrung und Kenntnisse in NodeJS & TypeScript sind von Vorteil
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
- Ein modernes Büro mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell
- Großartige Work-Life-Balance mit Überstunden, die zurückgegeben werden!
- 30 Tage Urlaub
- Ein Start-up-ähnliches Umfeld mit der Unterstützung und Sicherheit eines über 100 Jahre alten Marktführers
- Bedeutsame Projekte, die einen Unterschied machen - bei Safety io wird Ihre Arbeit Leben retten!
- Einarbeitungsprozess für neue Mitarbeiter
- Kostenloses BVG-Reiseticket oder "Jobrad"-Fahrrad
- Subventionierte Mitgliedschaften für urbane Sportarten
- Ein Budget für die Teilnahme an Konferenzen und Bereitstellung von Lernwerkzeugen
- Beiträge zu Sprachkursen (z.B. Deutsch & Englisch)
- Moderne Büroräume mit vergünstigten Annehmlichkeiten in der Nähe
- Kostenloser Kaffee, Tee, Erfrischungsgetränke, Obst und monatliches Teamfrühstück
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen
Interessiert? Klingt das oben Genannte attraktiv? Fühlen Sie sich in der Lage, die Kriterien zu erfüllen, auch wenn Sie es jetzt nicht tun? Möchten Sie eine Rolle, in der Sie gefordert, engagiert und gehört werden? Möchten Sie mit einem großartigen Team arbeiten? Möchten Sie gut für Ihre Arbeit und Ihren Beitrag belohnt werden? Wenn ja, dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen!
Data Analytics/Cloud Application Developer Arbeitgeber: MSA, The Safety Company
MSA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit in der Sicherheitsbranche bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld. Mit über 100 Jahren Erfahrung und einer globalen Präsenz in mehr als 42 Standorten fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und innovative Projekte. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Teamgeist, der die Zusammenarbeit über kulturelle Grenzen hinweg stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics/Cloud Application Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MSA, The Safety Company zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics/Cloud Application Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics/Cloud Application Developer bei MSA, The Safety Company gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MSA, The Safety Company vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MSA, The Safety Company entscheidend sein!
