Senior Data Engineer - Chemoinformatics

Senior Data Engineer - Chemoinformatics

Vollzeit 67500 - 82500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte in der Chemoinformatik und entwickle datengetriebene Lösungen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit diversifiziertem Portfolio.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit modernster Technologie und interdisziplinären Teams.
  • Qualifikationen: Abschluss in Chemoinformatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.

Job Description

To support our Team in Schwabenheim (near Mainz), we are looking for a Senior Data Engineer – Chemoinformatics (m/f/d).

  • Your Responsibilities and Tasks
  • You are responsible for implementing, managing, and leading globally the interface between business and IT in the chemoinformatics area, which includes the process and data analysis.
  • In this position, you will work closely with both our stakeholders and scientists in the R&D Drug Discovery Chemistry, Antiparasitics and Antiinfective Teams as well as with interdisciplinary IT Development Teams (e. g., data science, database, product teams).
  • The requirements/roles are project-dependent and differ from project to project.
  • You will provide computational guidance and solutions to support solving chemistry-related problems.
  • Partner with R&D Drug Discovery Chemistry, Antiparasitics, Antiinfective, and interdisciplinary IT teams to enable efficient Design–Make–Test–Analyze workflows and support data-driven decision-making.
  • Collaborate with Animal Health and Human Health discovery teams to evaluate, apply, optimize, and visualize machine learning models for novel scientific questions (e. g.

ADMET models).

  • In this position you will implement, coordinate, and use machine learning approaches to accelerate the research and capabilities in new areas relevant to chemistry in small molecules drug discovery and development.
  • Collaborate with Animal Health and Human Health Drug Discovery teams on multiple innovative projects evaluating, analyzing, applying, visualizing, and optimizing existing Machine Learning Models to answer and predict novel scientific questions.
  • Translate business and user needs into proper solutions using the right tools in the High-Performance Clusters (HPC) and cloud-based infrastructure.
  • Work with IT development teams to implement and ensure that they fully understand the specifications.
  • Work in various intercultural local and virtual global teams in cooperation with business representatives and different IT groups in providing innovative cheminformatics solutions in discovery of novel pharmaceuticals.
  • Proactive coordination and communication between the different business stakeholders, IT developers and the supporting functions across the interdisciplinary team including adaptation of Business Intelligence and Modeling Tools.
  • Main responsibilities
  • Lead and Contribute to the development of data analysis workflows and chemoinformatic next generation machine learning solutions.
  • Support and partner with drug discovery researchers and external collaborators in the planning, analysis, interpretation, presentation, and publication of diverse chemical and biological data sets.
  • Responsible for analyzing and interpreting chemical and biological data, analyzing, and testing virtual screening data, and support in the decision-making process of the project teams for potential drug candidates.
  • Additionally, lead, develop and validate predictive models, collaborate with multidisciplinary teams, and contribute to software and tool development.
  • Provide chemoinformatic consulting and software training to researchers.
  • Provide computational guidance/simulations to support solving chemistry-related problems.
  • Defines use of machine learning approaches to enhance modeling capabilities in new areas relevant to chemistry-related drug discovery and development.
  • Detailed Activities
  • Data Analysis and

Interpretation: Accountable for analyzing and interpreting chemical and biological data using computational tools, algorithms, and statistical techniques.

Derive meaningful insights from the data to support decision-making in drug discovery projects.

  • Data Mining and

Analysis: Extract meaningful information from chemical (Biovia, Perkin Elmer products) and biological databases (Activity Base, IDBS), enabling the identification of patterns, relationships, and trends that aid in the discovery of novel chemical entities and optimization of existing molecules.

  • Virtual

Screening: Employ computational methods to efficiently screen large chemical databases, accelerating the drug discovery process by identifying potential drug candidates or bioactive compounds.

  • Collaborate with cross functional teams globally on AI/ML initiatives.
  • Knowledge to analyze models, tools, and methods in this area like Stardrop, MOE, RDKit, Spotfire, Py MOL etc is a plus.
  • Cheminformatics
  • Software

Development: Contribute to the development of software tools and algorithms tailored for chemical data processing, analysis and modeling, testing, and enhancing workflow efficiency, data management, and facilitating access to powerful computational methods for the scientific community.

  • Your Qualifications
  • Academic level – e. g., graduated bachelor or master’s degree in Chemoinformatic.
  • Ideally a Ph D in Life Science and a strong background in implementing chemoinformatic approaches for drug discovery small molecules.
  • Experienced in implementing chemoinformatic approaches for drug discovery small molecules including common tools like Schrödinger Live Design, MOE, Torx Make, Data Grok and high-throughput platforms from Biovia, Perkin Elmer and IDBS vendors.
  • Extensive and broad experience in computational chemistry.
  • Familiarity with AWS cloud environments and big data approaches.
  • Solid programming skills and knowledge of statistical methods.
  • Fluent written and spoken English and German language proficiency.
  • Required Skills
  • Business Intelligence (BI)
  • Cheminformatics
  • Data-Driven Decision Making
  • Data Engineering
  • Data ETL
  • Data Management
  • Data Science
  • Data Visualization
  • Drug Discovery Process
  • IT Project Lifecycle
  • Machine Learning (ML)
  • Molecular Analysis
  • Multidisciplinary Collaboration
  • Project Management
  • Py MOL
  • Software Development
  • Preferred Skills
  • Data Analysis
  • Data Mining
  • Predictive Modeling
  • Python (Programming Language)
  • Structured Query Language (SQL)

We are proud to be a company that embraces the value of bringing diverse, talented, and committed people together.

The fastest way to breakthrough innovation is when diverse ideas come together in an inclusive environment.

We encourage our colleagues to respectfully challenge one another’s thinking and approach problems collectively.

We are an equal opportunity employer, committed to fostering an inclusive and diverse workplace.

People with severe disabilities and their equals are given preference if they are equally qualified.

Employee Status: Regular

Relocation: VISA Sponsorship: Travel Requirements: Flexible Work Arrangements: Hybrid Shift: Valid Driving License: Hazardous Material(s): Job Posting End Date: 08/8/2026

A job posting is effective until 11:59:59PM on the day BEFORE the listed job posting end date.

Please ensure you apply to a job posting no later than the day BEFORE the job posting end date.

Our company is a global health care leader with a diversified portfolio of prescription medicines, vaccines and animal health products.

The difference between potential and achievement lies in the spark that fuels innovation and inventiveness; this is the space where we have codified our legacy for over a century.

Our success is backed by ethical integrity, forward momentum, and an inspiring mission to achieve new milestones in global healthcare.

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Senior Data Engineer - Chemoinformatics Arbeitgeber: MSD Malaysia

MSD Malaysia bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Als Strategic Market Access Director für Impfstoffe in der EUCAN-Region haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Strategien zu entwickeln und die Gesundheitsversorgung aktiv zu gestalten. Das Unternehmen fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während es gleichzeitig ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion zeigt.

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Kontaktdaten:

MSD Malaysia Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Chemoinformatics erhalten könntest

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie MSD Malaysia zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von MSD Malaysia aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei MSD Malaysia vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu MSD Malaysia passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Chemoinformatics mit Bravour zu bestehen

Chemoinformatics
Datenanalyse
Datenmanagement
Maschinelles Lernen (ML)
Datenvisualisierung
Datenextraktion
Softwareentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für MSD Malaysia entscheidend sein, um deine Qualifikation für Senior Data Engineer - Chemoinformatics zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei MSD Malaysia im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei MSD Malaysia einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MSD Malaysia vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit MSD Malaysia könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. MSD Malaysia wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für MSD Malaysia sicher beeindruckend ist.