Senior Data Engineer - Chemoinformatics

Senior Data Engineer - Chemoinformatics

Vollzeit 64350 - 78650 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in der Chemoinformatik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Chemoinformatik mit einem kreativen und inklusiven Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit modernster Technologie und interdisziplinären Teams.
  • Qualifikationen: Abschluss in Chemoinformatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.

Um unser Team in Schwabenheim (nahe Mainz) zu unterstützen, suchen wir einen Senior Data Engineer – Chemoinformatics (m/w/d).

Sie sind verantwortlich für die Implementierung, Verwaltung und globale Leitung der Schnittstelle zwischen Geschäft und IT im Bereich Chemoinformatik, einschließlich Prozess- und Datenanalyse. In dieser Position arbeiten Sie eng mit unseren Stakeholdern und Wissenschaftlern in den R&D Drug Discovery Chemistry, Antiparasitics und Antiinfective Teams sowie mit interdisziplinären IT-Entwicklungsteams (z.B. Data Science, Datenbank, Produktteams) zusammen. Die Anforderungen/Rollen sind projektabhängig und unterscheiden sich von Projekt zu Projekt.

Ihre Aufgaben und Tätigkeiten:

  • Sie bieten rechnergestützte Anleitung und Lösungen zur Unterstützung bei der Lösung chemiebezogener Probleme.
  • Partnerschaft mit R&D Drug Discovery Chemistry, Antiparasitics, Antiinfective und interdisziplinären IT-Teams zur Ermöglichung effizienter Design–Make–Test–Analyze-Workflows und zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung.
  • Zusammenarbeit mit den Entdeckungsteams für Tiergesundheit und Humanmedizin zur Evaluierung, Anwendung, Optimierung und Visualisierung von maschinellen Lernmodellen für neuartige wissenschaftliche Fragestellungen (z.B. ADMET-Modelle).
  • Implementierung, Koordination und Nutzung von maschinellen Lernansätzen zur Beschleunigung der Forschung und Fähigkeiten in neuen Bereichen, die für die Chemie in der Entdeckung und Entwicklung kleiner Moleküle relevant sind.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Zusammenarbeit mit unseren Tiergesundheits- und Humanmedizin-Drug-Discovery-Teams an mehreren innovativen Projekten zur Evaluierung, Analyse, Anwendung, Visualisierung und Optimierung bestehender maschineller Lernmodelle zur Beantwortung und Vorhersage neuartiger wissenschaftlicher Fragen.
  • Übersetzung von Geschäfts- und Benutzerbedürfnissen in geeignete Lösungen unter Verwendung der richtigen Werkzeuge in den Hochleistungsclustern (HPC) und cloudbasierten Infrastrukturen.
  • Arbeiten mit IT-Entwicklungsteams, um sicherzustellen, dass sie die Spezifikationen vollständig verstehen.
  • Arbeiten in verschiedenen interkulturellen lokalen und virtuellen globalen Teams in Zusammenarbeit mit Geschäftsvertretern und verschiedenen IT-Gruppen zur Bereitstellung innovativer Chemoinformatiklösungen in der Entdeckung neuartiger Arzneimittel.
  • Proaktive Koordination und Kommunikation zwischen den verschiedenen Geschäftsinteressenten, IT-Entwicklern und den unterstützenden Funktionen im gesamten interdisziplinären Team, einschließlich der Anpassung von Business Intelligence und Modellierungswerkzeugen.

Die primären Aktivitäten umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

  • Leitung und Beitrag zur Entwicklung von Datenanalyse-Workflows und Chemoinformatik-Lösungen der nächsten Generation im Bereich maschinelles Lernen.
  • Unterstützung und Partnerschaft mit Forschern der Arzneimittelentdeckung und externen Partnern bei der Planung, Analyse, Interpretation, Präsentation und Veröffentlichung vielfältiger chemischer und biologischer Datensätze.
  • Verantwortung für die Analyse und Interpretation chemischer und biologischer Daten, Analyse und Test virtueller Screening-Daten sowie Unterstützung im Entscheidungsprozess der Projektteams für potenzielle Arzneimittelkandidaten.
  • Zusätzlich Leitung, Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle, Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Beitrag zur Software- und Toolentwicklung.
  • Bereitstellung von Chemoinformatikberatung und Softwaretraining für Forscher.
  • Bereitstellung rechnergestützter Anleitung/Simulationen zur Unterstützung bei der Lösung chemiebezogener Probleme.
  • Definition des Einsatzes von maschinellen Lernansätzen zur Verbesserung der Modellierungsfähigkeiten in neuen Bereichen, die für die chemiebezogene Arzneimittelentdeckung und -entwicklung relevant sind.

Ihre Qualifikationen:

  • Akademisches Niveau – z.B. abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Chemoinformatik.
  • Idealerweise ein Doktortitel in Lebenswissenschaften und ein starkes Hintergrundwissen in der Implementierung chemoinformatikbasierter Ansätze für die Arzneimittelentdeckung kleiner Moleküle.
  • Erfahrung in der Implementierung chemoinformatikbasierter Ansätze für die Arzneimittelentdeckung kleiner Moleküle, einschließlich gängiger Werkzeuge wie Schrödinger LiveDesign, MOE, TorxMake, DataGrok und Hochdurchsatzplattformen von Biovia, Perkin Elmer und IDBS-Anbietern.
  • Umfassende und breite Erfahrung in der computergestützten Chemie.
  • Vertrautheit mit AWS-Cloud-Umgebungen und Big-Data-Ansätzen.
  • Solide Programmierkenntnisse und Kenntnisse statistischer Methoden.
  • Fließende schriftliche und mündliche Englisch- und Deutschkenntnisse.

Wir sind stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das den Wert der Zusammenführung vielfältiger, talentierter und engagierter Menschen schätzt. Der schnellste Weg zu bahnbrechenden Innovationen ist, wenn unterschiedliche Ideen in einem integrativen Umfeld zusammenkommen. Wir ermutigen unsere Kollegen, respektvoll die Denkweise des anderen herauszufordern und Probleme gemeinsam anzugehen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns verpflichtet hat, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern.

Menschen mit schweren Behinderungen und deren Gleichgestellten wird der Vorzug gegeben, wenn sie gleich qualifiziert sind.

Erforderliche Fähigkeiten: Business Intelligence (BI), Chemoinformatik, datengestützte Entscheidungsfindung, Datenengineering, Daten-ETL, Datenmanagement, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Arzneimittelentdeckungsprozess, IT-Projektlebenszyklus, maschinelles Lernen (ML), molekulare Analyse, multidisziplinäre Zusammenarbeit, Projektmanagement, PyMOL, Softwareentwicklung.

Bevorzugte Fähigkeiten: Datenanalyse, Datenmining, prädiktives Modellieren, Python (Programmiersprache), Structured Query Language (SQL).

Beschäftigungsstatus: Regelmäßig

Umzugsbereitschaft: VISA-Sponsoring

Reiseanforderungen: Flexible Arbeitsbedingungen, Hybrid

Führerschein: Gültiger Führerschein

Gefährliche Materialien:

Stellenanzeige endet am: 08.08.2026

Senior Data Engineer - Chemoinformatics Arbeitgeber: MSD Tiergesundheit DACH

Als Arbeitgeber in Unterschleißheim bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Führungsqualitäten in der Qualitätskontrolle geschätzt werden. Wir fördern eine offene und motivierende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung basiert, und bieten Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem setzen wir uns aktiv für Chancengleichheit ein und unterstützen Menschen mit Schwerbehinderung.

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Kontaktdaten:

MSD Tiergesundheit DACH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Chemoinformatics erhalten könntest

Netzwerken über Branchenveranstaltungen

Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie MSD Tiergesundheit DACH zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.

LinkedIn-Gruppen beitreten

Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von MSD Tiergesundheit DACH aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.

Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte

Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei MSD Tiergesundheit DACH vorsprichst.

Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen

Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu MSD Tiergesundheit DACH passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Chemoinformatics mit Bravour zu bestehen

Chemoinformatics
Data Engineering
Machine Learning (ML)
Data Analysis
Data Mining
Predictive Modeling
Python (Programmiersprache)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.

Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für MSD Tiergesundheit DACH entscheidend sein, um deine Qualifikation für Senior Data Engineer - Chemoinformatics zu unterstreichen.

Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei MSD Tiergesundheit DACH im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!

Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei MSD Tiergesundheit DACH einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MSD Tiergesundheit DACH vorbereitet

Verstehe die biologischen Grundlagen

Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit MSD Tiergesundheit DACH könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.

Portfolio der bisherigen Projekte

Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Soft Skills sind wichtig!

In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. MSD Tiergesundheit DACH wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.

Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen

Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für MSD Tiergesundheit DACH sicher beeindruckend ist.