Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden IT-Projekten.
- Unternehmen: msg Gruppe – ein dynamisches Unternehmen mit über 10.000 Mitarbeitenden weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, und eine Kultur, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Community und profitiere von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Verändere die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Architekturen und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!
Das bringst du mit:
- ML-Ops & KI-Leadership: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architekturen und KI-Projektmanagement
- KI-Architektur-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung komplexer KI-Architekturen, insbesondere im Umfeld von GenAI- und Machine Learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Data & ML Expertise: Fundierte Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen (z. B. mit Python oder R) sowie in der Anwendung moderner Machine-Learning- und Generative-AI-Verfahren (z. B. LLMs, RAG, LangChain, Prompt Engineering)
- Integration & MLOps-Power: Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in bestehende Systemlandschaften mittels MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Evidently, ArgoCD)
- Mindset für Innovation: Teamfähigkeit gepaart mit technischer Exzellenz, Eigeninitiative, Kreativität und hoher Leistungsbereitschaft
- Konzeptionell & dynamisch: Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Erfahrung in agilen Methoden
- Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit
Das erwartet dich bei uns:
- Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
- Create AI Future: Im Team gestaltest Du innovative Lösungen für die digitale Transformation in den Bereichen Generative KI und Machine Learning
- Grow Beyond Limits: Bei uns findest Du ein fachlich und technologisch innovatives und agiles Arbeitsumfeld sowie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung
- Innovation. Sales. Erfolg: Du bringst innovative Themen gezielt voran und unterstützt unsere vertrieblichen Aktivitäten
- Think AI Together: Du bist aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community
Von uns für dich – deine Benefits:
- Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
- Corporate Benefits
- Mobiles Arbeiten
Deine Ansprechperson bei Rückfragen: Yvonne Grau Geschäftsbereichsleitung
Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen, werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.
Wir sind vielfältig … und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!
Mehr Insights über msg Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!
Dein Bewerbungsprozess: Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.
AI & Machine Learning Architect (all genders) Arbeitgeber: msg DAVID
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und teamorientierten Umfeld zu arbeiten, das auf Kundenzufriedenheit und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenwagen und 30 Tagen Urlaub, die dir helfen, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Machine Learning Architect (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei msg DAVID anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI & Machine Learning Architect (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei msg DAVID vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei msg DAVID klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg DAVID vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
