Overview
In dieser Rolle gestalten Sie den digitalen Wandel der Versicherungsbranche aktiv mit, indem Sie ML- und GenAI-Lösungen operationalisieren. Sie arbeiten an ausgewählten nationalen und internationalen Projekten in Konzeption, Datenmodellierung und Implementierung mit. Dabei bauen Sie AI-Exzellenz aus, vertiefen Ihr Fachwissen und gestalten aktiv die Entwicklung von GenAI-Anwendungen mit. Ihre Arbeit trägt direkt zur Weiterentwicklung innovativer KI-Lösungen und zur Zusammenarbeit in einer interdisziplinären AI-Community bei.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeiten & Work-Life Integration
- Mobiles Arbeiten
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
- Corporate Benefits
- Gelebte Kultur 'Mensch im Mittelpunkt'
- Diversität & Chancengleichheit
Verantwortungsbereiche
- Mitwirkung an nationalen und internationalen Kundenprojekten in Konzeption, Datenmodellierung und Implementierung
- Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Exzellenz durch Projekteinsätze und Training-on-the-job
- Individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit Zertifizierungsmöglichkeiten
- Mitgestaltung der Entwicklung von GenAI-An Anwendungen und Übernahme von Verantwortung in Projektrollen
- Zusammenarbeit in interdisziplinären AI-Communitys und aktives Einbringen von Ideen
Zentrale Anforderungen
- 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von ML- oder GenAI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, LangChain/LangGraph)
- Erfahrung im Prompt Engineering und in der Integration von KI-APIs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI)
- Operationalisierung von ML/GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) mit MLOps-Tools (z.B. MLflow)
- Praktische Python-Erfahrung und Verständnis grundlegender ML-Konzepte
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; deutschlandweite Reisetätigkeit
- Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung für neue KI-Technologien
- Teamgeist
- Eigeninitiative
- Begeisterung für neue KI-Technologien
- GenAI-Lösungen
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
AI & Machine Learning Engineer (all genders) in Hannover Arbeitgeber: msg DAVID
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und teamorientierten Umfeld zu arbeiten, das auf Kundenzufriedenheit und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenwagen und 30 Tagen Urlaub, die dir helfen, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen.
