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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in innovativen Projekten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld.
- Arbeitgeber: msg for banking ag unterstützt die Finanzdienstleistungsbranche mit über 600 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der BI-Lösungen und arbeite an nachhaltigen Projekten mit einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung mit BI-Werkzeugen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und Chancengleichheit in einem vertrauensvollen Teamumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für den Standort: Berlin, Frankfurt, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Münster, Nürnberg, Stuttgart.
Wir sind die msg for banking ag – mehr als 600 kluge Köpfe, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft namhafte Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen und mit einem passgenauen Leistungsangebot bei der digitalen Transformation begleiten. Wir möchten Menschen gewinnen und begeistern, mit denen wir unsere langfristigen Ziele erreichen und das sich ändernde Geschäft stetig weiterentwickeln können. Wir freuen uns, wenn auch Sie bald zu uns gehören.
Das erwartet Sie bei uns:
- Als Data Scientist beraten Sie unsere Kunden in innovativen und nachhaltigen Projekten im Bankenumfeld zu Themen der Digitalen Transformation.
- Sie stehen unseren Kunden fachlich und technisch mit Ihrer Expertise zur Seite und übernehmen eigenständig die Leitung von kleinen bis mittleren Projekten.
- Durch eine zukunftsorientierte Beratung bzgl. Strategie, Architektur, Design und Konzeption im BI-Umfeld ermöglichen Sie unseren Kunden optimale Ergebnisse.
- Gemeinsam mit Ihren Kollegen entwickeln Sie neue Standards, u.a. im Kontext Architektur, Design, Konzeption und Predictive Analytics für die BI-Lösungen der Zukunft.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
- Praxisrelevante Erfahrungen im Umgang mit BI-Werkzeugen und hohe BI-Affinität.
- Gute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld.
- Erste Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban oder Safe) wünschenswert.
- Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet von Vorteil.
- Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke.
- Kommunikationsstärke, hohe Eigenmotivation, Kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und Reisebereitschaft.
Das ist unser Angebot:
- Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“.
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement.
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit.
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit.
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring.
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration.
- Corporate Benefits.
- Mobiles Arbeiten.
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d) Arbeitgeber: msg for banking
Kontaktperson:
msg for banking HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d)
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche zu vernetzen. Nimm an Branchenevents oder Webinaren teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei msg for banking ag zu knüpfen.
✨Fachliche Expertise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in BI-Werkzeugen und Datenmodellierung während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Projektmanagement-Methoden wie Scrum oder Kanban. Zeige im Gespräch, dass du diese Methoden verstehst und bereits Erfahrungen damit gesammelt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Kundenorientierung betonen
Bereite dich darauf vor, deine kundenorientierte Arbeitsweise zu erläutern. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die msg for banking ag und deren Projekte im Bereich Data Science und Business Intelligence. Besuche die Unternehmenswebsite, um mehr über ihre Werte, Kultur und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Consultant Data Science & Business Intelligence wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in BI-Werkzeugen und Datenmodellierung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld beitragen können.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg for banking vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bankensektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die digitale Transformation in der Finanzdienstleistungsbranche hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit BI-Werkzeugen und Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsstärke unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach den Projekten
Bereite Fragen vor, die sich auf die laufenden und zukünftigen Projekte des Unternehmens beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden und aktiv zur digitalen Transformation beizutragen.
