Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle KI-Anwendungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Duz-Kultur und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeiten in einem motivierten Team mit vielen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und Teamgeist.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder ähnlichem und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56000 - 70000 € pro Jahr.
Suchst Du Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann bist Du bei uns richtig. Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit.
Deine Aufgaben
- Du forschst, designst und entwickelst im Kontext KI-basierter Anwendungen für professionelle Standardsoftwaresysteme mit ML und Copilot Ansätzen in der Versicherungsbranche.
- Du setzt Machine-Learning (ML), Large Language- und Foundationmodelle (LLMs/FMs) in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python ein - häufig im Rahmen Cloud-basierter SaaS-Modelle.
- Du kombinierst ML-basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden.
- Du entwickelst Wissensmanagementsysteme und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung.
- Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten.
- Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das agil, eigenverantwortlich und crossfunktional alle Aspekte der Entwicklung vom Design bis zum Betrieb in der Cloud abdeckt.
Deine Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science.
- Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Entwicklungen für die Cloud (vorzugsweise AWS).
- Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien.
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist.
Dein Start bei uns
Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 30 Stunden/Woche) anbieten. Gib in Deiner Bewerbung gerne an, in welchem Umfang Du bei uns starten möchtest. Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können.
Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen. Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen. Wir bieten Dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.
Wir bieten für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) ein Jahresbruttogehalt ab 56.000,00 EUR. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung honorieren wir selbstverständlich mit einer Überzahlung.
Deine Benefits
- Onboarding: Mehrtägiges Onboarding-Programm in der Einarbeitungsphase.
- Unternehmenskultur: Transparente Duz‑Kultur, gemeinsame Visionen & Missionen, transparente Kommunikation, Feedback & Wertschätzung, Teamevents.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Seminarangebote, Schulungen und Coachings, Entwicklungsgespräche.
- Moderne Arbeitsumgebung: Open Space Büro, Coworking Spaces, ergonomische Arbeitsplätze, höhenverstellbare Schreibtische.
- Homeoffice: Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause.
- Workation: 30 Tage im Jahr remote arbeiten, in mehr als 20 Ländern.
- Gesundheitsmanagement: Gesundheitsförderung und Prävention im Rahmen des kostenlosen Gesundheitsscheck inkl. Förderung der psychischen Gesundheit.
- Work-Life-Balance: Arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Unterstützung in verschiedenen Lebenslagen & Ereignissen.
Dein Kontakt bei Rückfragen: Frau Vedrana Mamuza Tel.: +43 1 58070-0 E-Mail: karriere.life@msg.group
Data Scientist () Arbeitgeber: msg life ag
Unser Unternehmen in der Versicherungsbranche bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld in Wien zu arbeiten, das sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitmodelle umfasst. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Gehalt. Bei uns finden Sie eine unterstützende Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert, und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Softwareintegration und individuellen Lösungen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist () erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei msg life ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist () mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist () bei msg life ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg life ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für msg life ag entscheidend sein!
