Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne die Migration von Versicherungsbeständen und entwickle KI-gestützte Analysemethoden.
- Arbeitgeber: Führender Anbieter von Software und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Betreuung und Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Transparente Unternehmenskultur mit Team-Events und persönlicher Unterstützung.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrung und gestalte innovative Projekte während deines Studiums.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierender in Mathematik, Statistik oder Informatik mit Programmierkenntnissen in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du möchtest schon während Deines Studiums Praxiserfahrung beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloud-Lösungen sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig! Werde Teil unseres erfolgreichen Teams und gestalte Deine individuelle Zukunft!
Deine Aufgaben
- Du lernst die Aufgaben rund um die Migration von Versicherungsbeständen kennen.
- Du entwickelst Methoden zur KI-unterstützten und statistischen Analyse der betroffenen Datenbestände und integrierst diese in benutzerfreundliche Tools.
- Mithilfe Deines Know-hows unterstützt Du Dein Team bei der technischen Nutzung der Methoden.
- Du wirkst aktiv an der flächendeckenden Einführung der Data Analytics Ansätze mit.
Deine Qualifikation
- Eingeschriebener Studierender (all genders) der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Erste Erfahrung in der Programmierung mit Python; idealerweise bereits Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning.
- Interesse an versicherungsmathematischen Fragestellungen.
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise; Teamgeist, Einsatzbereitschaft und Flexibilität.
Dein Einstieg bei uns
- Durch flexible Arbeitszeiten unterstützen wir Dich dabei, Studium und Werkstudierendentätigkeit erfolgreich unter einen Hut zu bringen.
- Idealerweise arbeitest Du ca. 15-20 Stunden pro Woche.
- Während Deiner gesamten Werkstudententätigkeit stehen persönliche Ansprechpersonen für alle Deine Fragen zur Verfügung.
- Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.
Deine Benefits
- Praxisnahe Inhalte: Einbindung in laufende Projekte.
- Flexible Arbeitszeiten: Mit uns Studium und Job unter einen Hut bringen.
- Deine individuelle Betreuung: Ansprechperson für alle Deine Fragen.
- Homeoffice: Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause.
- Unternehmenskultur: Transparente Duz-Kultur, offene Türen, gemeinsame Feste, Team-Events.
- Corporate Benefits: Mitarbeitendenvergünstigungen und -rabatte.
Das klingt spannend? Dann findest Du hier weitere Informationen.
Bewerben bei msg life
Erfahre hier mehr darüber, wie es mit Deiner Bewerbung weitergeht.
Dein Kontakt bei Rückfragen: Frau Hermela Tesfagiorgis Tel.: +49 711 94958-0 E-Mail: karriere.life@msg.group Referenznummer: 1107-A
Videobewerbung Zeig uns wer Du bist! Jetzt per Video bei uns bewerben! Einfach im Bewerbungsformular auswählen und Bewerbungsvideo erstellen.
Rückmeldung Wann melden wir uns? Rückmeldung auf die Bewerbung i.d.R. innerhalb von 5 Werktagen!
Kununu Mehr über uns auf kununu:
Werkstudent Data Analytics / Data Migration (all genders) beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen Arbeitgeber: msg life central europe gmbh
Kontaktperson:
msg life central europe gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics / Data Migration (all genders) beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Firma und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Bezug auf die Stelle als Werkstudent im Data Analytics Bereich einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Mach ein Bewerbungsvideo! Das ist eine tolle Möglichkeit, um uns einen persönlichen Eindruck von dir zu vermitteln. Sei kreativ und zeig uns, wer du wirklich bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics / Data Migration (all genders) beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es persönlich!: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die Stelle an. Erzähl uns, warum du genau für die Werkstudentenstelle im Bereich Data Analytics brennst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
Zeig deine Skills!: Wenn du Erfahrung mit Python oder Data Science hast, dann lass es uns wissen! Nenne konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um uns zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst direkt loslegen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg life central europe gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Versicherungsbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen wie msg life konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für die Themen Data Analytics und Migration hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie sie dir helfen können, die Aufgaben bei msg life zu bewältigen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine wichtige Rolle spielt, solltest du deine Kenntnisse in der Programmierung betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um dein Können zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Einarbeitung oder zu Projekten sind immer gut!