Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)
msg systems ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung in einem interdisziplinären Team.
  • Arbeitgeber: msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit über 10.000 Mitarbeitenden weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, Firmenevents und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Werde Teil einer kreativen Kultur und arbeite an spannenden Technologien wie Machine Learning und NLP.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und Cloud-Plattformen.
  • Andere Informationen: Bewirb dich online mit Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer: msg-50623940-001.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Für den Standort: Berlin, Deutschlandweit

Wir entwickeln im Geschäftsbereich msg.AI innovative Kundenlösungen in den Bereichen Artificial Intelligence (AI) und Data Science, um unseren Kunden in spannenden IT-Projekten technisch als auch fachlich zur Seite zu stehen. Hier stehen besonders die Themen Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Cloud Computing im Fokus unserer Beratungstätigkeit. Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und werden Sie ein Teil unserer msg-Kultur! msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Das erwartet Sie bei uns

  • Gestaltung und Umsetzung innovativer Digitalisierungsprojekte im übergreifenden KI-Bereich msg.AI von der Idee bis zum Betrieb
  • Identifikation von Anwendungsfällen & Integration von KI-Technologien (v.a. LLM, NLP und Machine Learning) als Enabler für diverse Branchen
  • Verantwortung für die technische Implementierung von KI-Modellen und ML-Algorithmen in einem interdisziplinären Team
  • Unterstützung bei der Definition von KPIs und Ergebnismetriken zur Evaluation von Algorithmen
  • Anwendung von Best Practices im Bereich KI-Engineering und ML-Operations
  • Evaluierung neuer Technologien und Tools
  • Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards und Best Practices in der KI-Entwicklung

Umfangreiche Benefits

  • JobRad
  • Dienstwagen
  • Familien-Service
  • Corporate Benefits
  • Networking-Events

Das bringen Sie mit

  • Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Machine Learning, Business Analytics, Data Science, Robotik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Git und einschlägigen ML-Bibliotheken und Frameworks
  • Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung (z.B. Seaborn, Matplotlib, Plotly)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das ist unser Angebot

  • Homeoffice & mobiles Arbeiten
  • Firmenevents
  • flexible Arbeitszeiten
  • Sabbatical
  • Weiterbildungsmaßnahmen
  • Sportaktivitäten
  • Parkplatz
  • Mitarbeiterrabatte

Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer: msg-50623940-001

Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: msg systems ag

msg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Berlin zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen umfangreiche Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Weiterbildungsmaßnahmen bieten. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
msg systems ag

Kontaktperson:

msg systems ag HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der KI- und Machine Learning-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in den Bereichen NLP, ML und Cloud Computing. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, Git und den relevanten ML-Bibliotheken. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese. Eine starke Portfolio-Präsentation kann einen großen Unterschied machen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Git
Kenntnisse in ML-Bibliotheken und Frameworks
Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP)
Kenntnisse in Machine Learning (ML)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud)
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Seaborn, Matplotlib, Plotly)
Technische Implementierung von KI-Modellen
Integration von KI-Technologien
Definition von KPIs und Ergebnismetriken
Best Practices im Bereich KI-Engineering
Evaluierung neuer Technologien und Tools
Qualitätssicherung in der KI-Entwicklung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer gefordert werden.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, Git, ML-Bibliotheken und Cloud-Plattformen hervor. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur msg.AI-Kultur beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für KI und Data Science ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg systems ag vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Machine Learning, Natural Language Processing und Cloud Computing vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch anwenden kannst.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie du KI-Technologien implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du in der Lage bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch hervorheben kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.

Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von msg und stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Werte wichtig sind. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.

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    Bewerbungsfrist: 2026-10-31

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