Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in spannenden KI-Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit über 10.000 Mitarbeitenden weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, Firmenevents und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Onlinebewerbung mit Gehaltsvorstellungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Für den Standort: Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Görlitz, Hamburg, Hannover, Ingolstadt, Karlsruhe, Köln, Lingen (Ems), München, Münster, Nürnberg, Passau, Schortens, Stuttgart, St Georgen.
Wir entwickeln im Geschäftsbereich msg.AI innovative Kundenlösungen in den Bereichen Artificial Intelligence (AI) und Data Science, um unseren Kunden in spannenden IT-Projekten technisch als auch fachlich zur Seite zu stehen. Hier stehen besonders die Themen Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Cloud Computing im Fokus unserer Beratungstätigkeit. Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und werden Sie ein Teil unserer msg-Kultur!
msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.
Das erwartet Sie bei uns
- Beratung unserer Kunden im neugegründeten, übergreifenden KI-Bereich msg.AI aus sämtlichen Branchen in spannenden Digitalisierungsprojekten
- Identifikation der Pain Points unserer Kunden im Bereich Big Data, sowie Entwicklung und Integration von Lösungsmöglichkeiten mittels Künstlicher Intelligenz (KI), wie z.B. Machine Learning, NLU/NLP, LLM oder Transformer
- Übernahme der Anforderungsanalyse, Ableitung von Anwendungsfälle für KI und Machine Learning, Konzeption von Lösungen und ganzheitliche Steuerung von KI-Projekten hinsichtlich Budgets, Termin und Qualität
- Analyse von Daten, Extrahierung von Features und Einbindung von Daten in Verarbeitungssysteme
- Arbeit in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das neue Markttrends und Technologien evaluiert und einsetzt
Umfangreiche Benefits
- JobRad
- Dienstwagen
- Familien-Service
- Corporate Benefits
- Networking-Events
Das bringen Sie mit
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Machine Learning, Business Analytics, Data Science, Robotik, Informationstechnologie oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Big Data, Data Science oder Data Quality Management
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence (AI) mit Schwerpunkt, Machine Learning, Natural Language Understanding, Large Language Model, Cloud Computing
- Erfahrungen mit Ontologien in RDF und dem Einsatz von Graph-Datenbanken wünschenswert
- Erfahrung im Anforderungsmanagement und der Durchführung von agilen Projekten (z.B. Scrum, Kanban)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das ist unser Angebot
- Homeoffice & mobiles Arbeiten
- Firmenevents
- flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical
- Weiterbildungsmaßnahmen
- Sportaktivitäten
- Parkplatz
- Mitarbeiterrabatte
Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer: msg-50623952-000
Consultant Artificial Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: msg systems ag
Kontaktperson:
msg systems ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Artificial Intelligence (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Machine Learning, NLP und Cloud Computing. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für die Projekte von msg.AI relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu KI, Data Science und agilen Methoden. Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte detailliert zu erläutern, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz! Teile in Gesprächen oder bei Networking-Events deine eigenen Projekte oder Ideen im Bereich AI. Das zeigt dein Engagement und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Artificial Intelligence (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über msg und deren Geschäftsbereich msg.AI. Schau dir die Unternehmenswebsite an, um mehr über ihre Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science zu erfahren.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, NLU/NLP und Cloud Computing.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur msg-Kultur passen.
Onlinebewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die angegebene Online-Plattform ein. Achte darauf, alle geforderten Informationen und Dokumente, einschließlich deiner Gehaltsvorstellungen, vollständig und korrekt anzugeben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg systems ag vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite dich auf Anforderungsanalysen vor
Da die Position viel mit Anforderungsmanagement zu tun hat, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit Anforderungen identifiziert und Lösungen konzipiert hast. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und darauf eingehen kannst.
✨Agile Methoden im Fokus
Da agile Projektmethoden wie Scrum und Kanban wichtig sind, sei bereit, deine Erfahrungen in diesen Bereichen zu teilen. Erkläre, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Sprich über Teamarbeit
Die Arbeit in einem spezialisierten Team ist ein zentraler Aspekt dieser Rolle. Bereite Geschichten vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten verdeutlichen. Zeige, dass du ein echter Teamplayer bist.