Senior Cloud Data Engineer (all genders)

• Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Stuttgart
• Vollzeit, teilweise remote
• unbefristet

Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Bist du bereit, die Zukunft mitzugestalten? Dann bist du in unseren Bereichen Data & Analytics und Software Engineering genau richtig. Es erwarten dich anspruchsvolle Projekte in verschiedensten Branchen, modernste Technologien und die Zusammenarbeit mit führenden Tech-Companies wie AWS, Microsoft, Snowflake, Databricks und vielen weiteren. Gemeinsam mit dir wollen wir die Arbeitswelt von morgen verbessern.

Das erwartet dich bei uns

• Du berätst und unterstützt unsere Kunden von der Konzeption bis hin zur Implementierung
• Du entwickelst innovative Lösungen und arbeitest mit neuesten Cloud- und Big Data-Technologien
• Du übernimmst schnell Verantwortung und unterstützt bei der Einarbeitung und Betreuung von Kollegen
• Bei uns findest Du ein fachlich und technologisch innovatives und agiles Arbeitsumfeld, sowie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung
• Du bist aktiver Teil unseres interdisziplinären Wissensaustausches

Das bringst du mit

• Mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP), mit dem Schwerpunkt der Datenintegration/ dem Aufbau von Datenplattformen.
• Du bist selbstständig und kompetent in der Anwendung von Big Data-Technologien (z.B. Databricks oder Snowflake), kennst Dich mit Datenorchestrierung Tools aus (z.B. Azure Data Factory oder AWS Glue), bist routiniert im Umgang mit Technologien der Datenpersistenz (z.B. Datenbanken oder Data Lakes) und hast bereits Erfahrung mit Data Streaming (z.B. Kafka, Flink, Spark)
• Gekonnt verwendest du Python, Scala, SQL und oder andere Sprachen.
• Du bist erprobt in der Verwendung von Microservices, CI/CD-Pipelines und weiteren DevOps-Werkzeuge (z.B. Terraform und oder andere IaC-Tools), als auch hinsichtlich moderner MLOps-Techniken.
• Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch, Englisch) sowie Flexibilität und Reisebereitschaft

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur \“Mensch im Mittelpunkt\“
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson bei Rückfragen:

Melisa Sanli
Assistant

Referenznummer: 2024-0175

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.

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