Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders)
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Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders)

Nürnberg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden in innovativen Projekten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld.
  • Arbeitgeber: msg ist eine internationale Unternehmensgruppe mit ĂĽber 10.000 Mitarbeitenden, die digitale Transformation unterstĂĽtzt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und individuelle Mentoring-Programme warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Diversität und persönliche Weiterentwicklung schätzt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in BI-Werkzeugen und Datenmodellierung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Vielfalt wird bei uns groĂźgeschrieben – alle Bewerbungen sind willkommen!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Berlin, Frankfurt am Main, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Nürnberg, Passau, Stuttgart. Spannende IT-Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei uns. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Wir sind msg for banking – mehr als 700 kluge Köpfe, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen und mit passgenauen Leistungsangeboten bei der digitalen Transformation begleiten. Dabei setzen wir auf gelebte Diversität, langfristige Zusammenarbeit und stetige Weiterentwicklung. Wir freuen uns, wenn auch du bald zu uns gehörst.

Das erwartet dich bei uns:

  • Berate unsere Kunden in innovativen und nachhaltigen Projekten im Bankenumfeld zu Themen der Digitalen Transformation und im Umfeld von BI-Lösungen.
  • UnterstĂĽtze unsere Kunden fachlich und technisch mit deiner Expertise und ĂĽbernehme eigenständig die Leitung von kleinen bis mittleren Projekten.
  • Erarbeite und setze Fach- und IT-Konzepte im BI-Umfeld um, entwickle Data Governance Lösungen (Datenqualitätslösungen, Metadatenlösungen, etc.).
  • Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du neue Standards, u.a. im Kontext Architektur, Design, Konzeption und Predictive Analytics fĂĽr die BI-Lösungen der Zukunft.

Eine vertrauensvolle und teamorientierte Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten sowie individuelle Mentoring-Programme und engagierte Communities wie z.B. unser Frauennetzwerk.

Das bringst du mit:

  • Sehr gute Kenntnisse in BI-Werkzeugen (z.B. SAS, Informatica, Power BI, Oracle BI/DI, SAP BW oder andere).
  • Gute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld sowie fundierte Erfahrung in der Umsetzung im ETL-Umfeld.
  • Gute Kenntnisse von Datenarchitekturen und Datenqualitätsmanagement.
  • Idealerweise Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban oder Safe).
  • Idealerweise Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet.
  • Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke, sicheres Auftreten und Kommunikationsstärke.
  • Projektbedingte Reisebereitschaft und verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1).

Von uns für dich – deine Benefits:

Wir begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Mehr erfahren!

Auf dem Karriereblog berichten deine zukĂĽnftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!

Dein Bewerbungsprozess:

Nach deiner Online-Bewerbung prĂĽfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin fĂĽr ein erstes Kennenlernen.

Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders) Arbeitgeber: msg

Als Arbeitgeber bietet msg for banking eine inspirierende Arbeitsumgebung in dynamischen Städten wie Berlin, Frankfurt und München, wo Vielfalt und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und individuellen Mentoring-Programmen fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden. Unsere engagierten Communities, wie das Frauennetzwerk, sowie spannende IT-Projekte im Bereich der digitalen Transformation machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnstiftende Karriere im Bankenumfeld anstreben.
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Kontaktperson:

msg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

✨Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Business Intelligence, insbesondere im Bankensektor. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie die digitale Transformation beeinflussen.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in BI-Werkzeugen und Datenmodellierung auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen unter Beweis stellst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders)

Kenntnisse in BI-Werkzeugen (z.B. SAS, Informatica, Power BI, Oracle BI/DI, SAP BW)
Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld
Erfahrung in der Umsetzung im ETL-Umfeld
Kenntnisse von Datenarchitekturen
Datenqualitätsmanagement
Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban, Safe)
Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet
Analyse- und Konzeptionsstärke
sicheres Auftreten
Kommunikationsstärke
Projektbedingte Reisebereitschaft
verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich ĂĽber die msg Unternehmensgruppe und ihre Projekte im Bereich Banking. Besuche die offizielle Website, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur, Werte und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.

Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Gestalte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so, dass sie auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in BI-Werkzeugen und deine Erfahrung in der digitalen Transformation.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Hebe deine Analyse- und Konzeptionsstärke hervor.

Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Unterlagen über die StudySmarter-Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente gut formatiert und fehlerfrei sind, bevor du die Bewerbung absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg vorbereitest

✨Kenntnis der BI-Werkzeuge

Stelle sicher, dass du dich gut mit den geforderten BI-Werkzeugen wie SAS, Power BI oder Oracle BI auskennst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in frĂĽheren Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.

✨Verstehe die digitale Transformation

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der digitalen Transformation, insbesondere im Bankensektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und die Lösungen, die du anbieten kannst, hast.

✨Teamarbeit betonen

Da das Unternehmen Wert auf eine teamorientierte Arbeitsatmosphäre legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beigetragen hast.

✨Kommunikationsstärke zeigen

Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies in der Beratung von Kunden entscheidend ist. Achte darauf, während des Interviews klar und selbstbewusst zu sprechen.

Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders)
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  • Consultant Data Science & Business Intelligence /Banking (all genders)

    NĂĽrnberg
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-30

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    msg

    100 - 250
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