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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Machine Learning Engineer, you'll work on exciting national and international projects.
- Arbeitgeber: Join a global company with over 10,000 employees, driving digital transformation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working, a focus on work-life balance, and opportunities for personal development.
- Warum dieser Job: Shape the future with cutting-edge technologies and a supportive community of experts.
- Gewünschte Qualifikationen: A strong academic background in relevant fields and experience with data analysis and ML models are required.
- Andere Informationen: Diversity is celebrated here; all applications are welcome regardless of background.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Stuttgart
Spannende IT-Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei uns. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Bist du bereit, die Zukunft mitzugestalten? Dann bist du in unseren Bereichen Data & Analytics und Software Engineering genau richtig. Es erwarten dich anspruchsvolle Projekte in verschiedensten Branchen, modernste Technologien und die Zusammenarbeit mit führenden Tech-Companies wie AWS, Microsoft, Snowflake, Databricks und vielen weiteren. Gemeinsam mit dir wollen wir die Arbeitswelt von morgen verbessern.
Das erwartet dich bei uns
- Als Machine Learning Engineer arbeitest du in nationalen und internationalen Kundenprojekten
- Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-Job
- Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
- In der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung arbeitest du in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten
- Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung
- Du bist aktiver Teil unserer interdisziplinären Machine Learning und AI-Community
- Du wirst in deiner individuellen Entwicklung durch einen Mentor begleitet
Das bringst du mit
- Einen guten bis sehr guten Abschluss in einem (Fach-)Hochschulstudium – Bachelor oder Master
- Praktische Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen (z.B. in Python, R) sowie in der Implementierung, Optimierung, Überwachung und Verbesserung von ML-Modellen
- Erfahrungen in der Operationalisierung von Data Science und Machine Learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Teamplayer sowie sehr gutes analytisches Denkvermögen und hohe Leistungsbereitschaft
- Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch, Englisch) sowie Flexibilität, Mobilität und Reisebereitschaft
Von uns für dich – deine Benefits
Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“
Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
… und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!
Mehr Insights über msg
Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!
Dein Bewerbungsprozess
Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: msg
Kontaktperson:
msg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für innovative Ansätze und Tools hast, die in unseren Projekten verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Hackathons teilnimmst. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Implementierung von ML-Modellen zu schärfen und gibt dir das Selbstvertrauen, das du brauchst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und Data Science in deinem persönlichen Gespräch. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Machine Learning Engineer deutlich macht. Beziehe dich auf spezifische Projekte oder Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone praktische Erfahrungen in der Analyse großer Datenmengen und der Implementierung von ML-Modellen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei msg vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du als Machine Learning Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen zu ML-Algorithmen, Datenanalyse und Programmierung in Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass Teamarbeit wichtig ist. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sichere Kommunikation in Wort und Schrift gefordert ist, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch flüssig zu sprechen, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Frage nach den Projekten und Technologien
Zeige dein Interesse an den Projekten und Technologien, mit denen das Unternehmen arbeitet. Stelle Fragen zu den spezifischen Herausforderungen, die sie in ihren nationalen und internationalen Kundenprojekten sehen, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
