Data Engineering Expert (m/f/d)

Um unser Team zu verstrken, suchen wir zum nchstmglichen Zeitpunkt fr unsere deutsche Niederlassung in K4ln. In dieser Rolle werden Sie ein wichtiger Beitrag zur Transformation unserer Datenlandschaft hin zu einer modernen, cloud-basierten Enterprise Data Platform. Sie werden mit modernsten Daten- und CI/CD-Technologien arbeiten und dabei helfen, die zentrale Datenbasis eines wachsenden Versicherungsunternehmens aufzubauen und zu gestalten.

Gemeinsam mit einem kollaborativen und hochmotivierten Datenteam werden Sie Verbesserungen vorantreiben, die einen direkten und greifbaren Einfluss darauf haben, wie Daten innerhalb der Organisation bereitgestellt und genutzt werden. Ihre Arbeit wird nicht nur skalierbare und zuverlässige Datenprozesse sicherstellen, sondern auch die Grundlage fr fortgeschrittene Analysen, Machine Learning und KI-gesteuerte Datenprodukte legen.

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, aktiv die Zukunft der Daten in einem dynamischen und sich schnell entwickelnden Umfeld zu gestalten.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von CI/CD-Pipelines fr Datenengineering-Workloads (z.B. Datenpipelines, Transformationen, Notebooks, Datenanwendungen), um die Annahme moderner Cloud- und Datentechnologien innerhalb einer nchsten Generation Enterprise Data Platform zu untersttzen.
• Festlegung und Durchsetzung von Best Practices fr Versionskontrolle, automatisierte Tests, Codequalittsprfungen und Bereitstellungen im Kontext des Datenengineerings.
• Untersttzung der Migration unseres bestehenden Data Warehouse (DWH) zu einer cloud-basierten Enterprise Data Platform.
• Konsolidierung und Integration verschiedener Datenmodelle in eine einzige Datenplattform.
• Aufbau, Test und Betrieb von Datenextraktions-, Datentransformations- und anderen Datenprozessen zur Erfüllung der Geschftsanforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Analyse- und Reporting-Teams zur Ermglichung einer zuverlässigen, reproduzierbaren und skalierbaren Datenbereitstellung.

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische Studien oder vergleichbare Ausbildung.
• Solides Verstndnis von Datenprodukten, Data Warehouses und Cloud-Datenplattformen.
• Mehrere Jahre Berufserfahrung in cloud-basiertem Datenengineering und/oder Data Warehouse-Umgebungen.
• Erfahrung mit Datenbanksystemen (relational oder andere) unter Verwendung von SQL.
• Erfahrung mit mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python, R).
• Erfahrung mit Apache Spark fr Datenverarbeitung und Analytik ist sehr wnschenswert.
• Sehr gute Team- und Kommunikationsfhigkeiten.
• Gute schriftliche und gesprochene Deutsch- und Englischkenntnisse.

Onboarding

• 0-3 Monate: Kennenlernen der Organisation und erste Kontakte.
• 4-6 Monate: Vertrautmachen mit der Rolle und Abschluss der Mehrheit des Onboardings.
• 7-12 Monate: Alle Informationen und Werkzeuge zur eigenstndigen Ausfhrung der Aufgaben.

Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten zur Integration der Arbeit in den Alltag.
• Intensives Onboarding mit dem gesamten Team.
• Arbeiten im Ausland: Freie Wahl des Arbeitsortes in Europa fr 30 Tage pro Jahr.
• Hybrides Arbeiten: Mglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
• Schulungs- und Entwicklungsmglichkeiten.
• Gesundheitsfrderung: Gesundheitsprogramme und ergonomische Arbeitspltze.
• Teamevents zur Strkung des Zusammenhalts.
• Diversitt und Gleichheit: Kontinuierliches Lernen und Frderung der Mitarbeiterbeteiligung.
• Attraktive Vergtung: Wettbewerbsfhiges Gehalt mit zustzlichen Leistungen.
• Unternehmensrente: Finanzielle Sicherheit im Alter nach der Probezeit.
• Kreatives Arbeitsumfeld: Mglichkeit, Ideen einzubringen und das Unternehmen mitzugestalten.

Kostenfreies Wasser, heie Getrnke und Obst sind fr uns eine Selbstverstndlichkeit.