Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Datenbasis der Mobilität von morgen, indem Sie Datenanalyse, Data Engineering und Lösungsarchitektur mit Automotive-Know-how verbinden. Sie verbessern die Datenqualität, entwickeln skalierbare Logiken und unterstützen die digitale Transformation von Zubehördaten über europäische Märkte hinweg. Als Schnittstelle zu operativen Anforderungen übersetzen Sie komplexe Datenherausforderungen in umsetzbare Lösungen und treiben Datenqualität, Prozessoptimierung und Launch-Support voran. Sie arbeiten eng mit internationalen Stakeholdern und technischen Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Leistungen / Benefits
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Dynamisches Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- 31 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gesundheitsprogramme und Urban-Sports-Club-Zuschuss
Verantwortungsbereiche
- Datenqualität analysieren, Duplikate erkennen und Optimierungspotenziale in komplexen Beständen identifizieren
- KI-gestützte Validierungslogiken und ETL-Pipelines konzipieren und implementieren
- Lösungsarchitektur entwerfen und Proofs of Concept für datengetriebene Lösungen liefern
- operatives Datenmanagement im Zubehörumfeld unterstützen und Launch-Aktivitäten begleiten
- ungeschöpftes Potenzial in Datenbeständen und Prozessen heben und Datenarchitektur europäisch weiterentwickeln
- technische Teams mit Business-Stakeholdern verbinden und Klarheit in Multi-System-Datenlandschaften schaffen
- datenbasierte Entscheidungen durch Reporting, Dashboards und nachvollziehbare Logik voranbringen
Zentrale Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, ETL oder Data Engineering
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Automobilindustrie – idealerweise in Zubehör, Produktdaten, Konfiguration oder Aftermarket
- Erfahrung mit komplexen Multi-System-Datenlandschaften sowie Herausforderungen rund um Datenqualität
- Nachweisbare Erfahrung in Datenbereinigung, Deduplizierung und Datenmigrationsprojekten
- Erfahrung im Stakeholder-Management in großen, internationalen Organisationen
- SQL und Datenbankabfragen sind Teil der täglichen Arbeit
- Python oder vergleichbare Sprachen für Datenverarbeitung vorteilhaft
- Sehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot-Tabellen, SVERWEIS, Automatisierung)
- Erfahrung mit ETL-Tools (z. B. Talend, Apache NiFi) von Vorteil
- Grundlagen in KI/ML für Datenvalidierung und Anomalieerkennung wünschenswert
- Erfahrung mit BI-Tools (Tableau oder Power BI) für Reporting und Dashboards
- Kenntnisse in Agile/Scrum sowie Automotive Data Standards
- Klare Kommunikation
- Eigeninitiative
- Strukturiertes Problemlösen
- SQL
- Python
- Excel (Pivot-Tabellen, SVERWEIS)
AI & Data Expert (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: MSX International
MSX International ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, sowie einem wettbewerbsfähigen Gehalt und zusätzlichen Vorteilen wie einem Firmenwagen, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Teamarbeit und individuelle Erfolge wertschätzt. Die Position des Business Success Partner im Bereich Automobilteile ermöglicht es Ihnen, direkt mit Werkstätten zusammenzuarbeiten und deren Leistung durch den Einsatz modernster Technologien und Datenanalysen zu steigern.
