Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Datenanalysen und Prozessverbesserungen in der Luftfahrtindustrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite und Fokus auf nachhaltige Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, tolle Team-Events und leckeres Essen in der Kantine.
- Weitere Informationen: Starke Teamkultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt und arbeite an realen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen; Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Über 14.000 Menschen. 20 Standorte weltweit. Eines von drei Flugzeugen fliegt mit unserer Technologie. Noch wirtschaftlicher, emissionsärmer und leiser. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Das einzige, was fehlt: Sie.
VERANTWORTUNGEN
- Unterstützung der Geschäftsbereiche bei der Vorbereitung, Strukturierung und Umsetzung von Datenanalyse- und Datenverarbeitungsprojekten
- Durchführung von operativen Analysen und Datenverarbeitung mit Microsoft Excel und Microsoft Access
- Datenvisualisierung mit Tools wie Python oder Tableau
- Analyse, Bewertung und Optimierung bestehender Prozesse
- Koordination und Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern in den Bereichen Engineering, Fertigungsengineering, Produktionsplanung und Programmmanagement
- Erstellung publikumsadäquater Dokumentationen und Präsentation der entwickelten Lösungen
IDEALE QUALIFIKATIONEN
- Studium der Informatik, Data Science, Maschinenbau, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere Microsoft Excel und/oder Microsoft Access - Kenntnisse in VBA sind von Vorteil
- Programmiererfahrung in Python und SQL
- Starkes Interesse an Datenanalyse und datengestützten Lösungen
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Starke analytische und organisatorische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und klar zu kommunizieren
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
EXZELLENTE UMFELD
- Praktische Einblicke in die Luftfahrtindustrie und verantwortungsvolle Aufgaben
- Starke Teamkohäsion, gefördert durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Veranstaltungen
- Mentoring und individuelle Unterstützung
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice (je nach Einsatzbereich)
- Köstliche und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebskantine
- EGYM Wellpass und Unternehmenssportgruppen
- Exzellente Anbindungen dank Pendelbus, Tiefgarage, E-Ladestation
Bereit? Geben Sie Ihrer Karriere einen Schub und senden Sie uns Ihre vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Notenspiegel, Abiturzeugnis). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Working Student Data Analytics & Process Improvement (all genders) Arbeitgeber: MTU Maintenance Hannover GmbH
Als Arbeitgeber im Bereich der Luftfahrt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, praktische Einblicke in eine zukunftsorientierte Branche zu gewinnen und Verantwortung zu übernehmen. Unsere starke Teamkohäsion wird durch ein aktives Netzwerk von Studierenden und zahlreiche Veranstaltungen gefördert, während individuelle Unterstützung und Mentoring Ihre persönliche und berufliche Entwicklung vorantreiben. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, die Option auf Homeoffice und eine Vielzahl von Annehmlichkeiten wie eine hervorragende Kantine und Sportgruppen, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
Kontaktdaten:
MTU Maintenance Hannover GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Data Analytics & Process Improvement (all genders) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei MTU Maintenance Hannover GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Analytics & Process Improvement (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei MTU Maintenance Hannover GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Maintenance Hannover GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
