Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten für die Luftfahrtindustrie mit Tableau.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Luftfahrt mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, Betriebssport und leckeres Essen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein starkes Netzwerk von Studierenden.
- Warum dieser Job: Erhalte praxisnahe Einblicke und arbeite an verantwortungsvollen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem, Kenntnisse in Tableau und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und visualisiert sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden. Unser Team beschäftigt sich umfassend mit der kontinuierlichen Verbesserung von Instandhaltungssachverhalten und Airline-Verträgen. Wir bieten datengetriebene Antworten für die heutige und zukünftige Generation an Triebwerken und sorgen so für eine nachhaltige Profitabilitätssteigerung unserer Triebwerksprogramme.
Starke Aufgaben
- Selbstständige Analyse und Visualisierung von relevanten Kennzahlen mit ansprechenden Auswertungen durch die Nutzung von Tableau
- Weiterentwicklung und Vereinheitlichung bestehender Tableau-Dashboards
- Implementierung von Tableau-Dashboards zur Sicherstellung der Datenqualität
- Identifizieren von neuen Datenverknüpfungen und Umsetzung dieser in PostgreSQL
- Erstellung zielgruppengerechter Dokumentationen sowie Präsentation der entwickelten Lösungen
Beste Voraussetzungen
- Studium im Bereich Wirtschaftsingenieur, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Business Analytics oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeptionierung, dem Design und dem Aufbau von Dashboards
- Kenntnisse in Visualisierungssoftware wie Tableau
- Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern
- Von Vorteil sind Erfahrungen und Interesse in SQL und Python
- Ausgeprägtes Interesse an Datenanalysen und datengetriebenen Lösungen
- Starke analytische und organisatorische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und klar zu kommunizieren
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Startdatum: ab sofort
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
- Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus und E-Ladestation
Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders) New in München Arbeitgeber: Mtu
Als Werkstudent im Change Management im IT Umfeld bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Unternehmen der Luftfahrtbranche zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeitmodellen, einem starken Teamspirit und individuellen Mentoring-Programmen, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Unsere modernen Arbeitsplätze und die hervorragende Anbindung machen es dir leicht, Teil unseres engagierten Teams zu werden und aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders) New in München erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Mtu aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders) New in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Mtu als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mtu vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
