In den vergangenen Jahrzehnten haben wir uns mit unseren Produkten für Fahrwerk, Karosserie und Antrieb zu einemTop-Automobilzuliefererentwickelt. Mit neuen Leichtbauprodukten, Werkstoffen und Fertigungstechnologien bieten wir in enger Zusammenarbeit mit unseren Kundenund wissenschaftlichen Institutioneninnovative Lösungen für leichtere Fahrzeuge. Wir schaffen bahnbrechende Neuerungen und setzen damit internationale Standards. Alsinhabergeführtes Familienunternehmenmithoher Flexibilität, kurzen Entscheidungswegen und einer langfristig ausgerichteten Strategie beschäftigen wirweltweit mehrals 17.500 Mitarbeiter an 58 Standorten in über 20 Ländern.
Das sind Deine Aufgaben:
Gestalte die digitale Zukunft der Produktion aktiv mit! In unserem Zentralbereich Fertigungstechnologien unterstützt Du uns beim Aufbau intelligenter Produktionssysteme. Du arbeitest an Machine Learning Use Cases wie Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung – von der Datenanalyse bis zum produktiven ML-Modell. Dabei nutzt Du Echtzeitdaten aus unserer zentralen IoT-Plattform, entwickelst Auswertungsalgorithmen und baust Dashboards für unsere weltweiten Produktionsstandorte auf. Du bekommst Einblicke in modernste Fertigungstechnologien und arbeitest in cross-funktionalen Projekten mit Produktionsexperten zusammen. Deine Analysen haben direkten Impact auf die Effizienz unserer Werke.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Du befindest Dich mindestens im 3. Semester Deines B.Sc.- oder M.Sc.-Studiums in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Studiengang.
- Du hast bereits erste Erfahrungen mit Python und interessierst Dich für Machine Learning (z.B. scikit-learn, TensorFlow, pandas).
- Du gehst sicher mit Datenanalyse und Visualisierung um.
- Du hast die Möglichkeit, regelmäßig in Attendorn zu arbeiten.
- Du bringst analytisches Denken, Neugier und eine Hands-on-Mentalität mit.
- Idealerweise hast Du bereits mit SQL, Zeitreihendaten oder IoT-Systemen gearbeitet.
Worauf du dich bei Mubea freuen kannst:
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Science & Machine Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie Mubea setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie Mubea nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei Mubea glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von Mubea zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei Mubea arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mubea vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei Mubea arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei Mubea verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
