Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere BI-Plattform für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Die Mühldorfer Group – ein innovatives Unternehmen in der Tiernahrungsbranche.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, attraktive Zusatzleistungen und ein hundefreundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive mit vielen Entfaltungsmöglichkeiten in einem modernen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer dynamischen Wachstumsstrategie und arbeite an spannenden KI- und ML-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Die Mühldorfer Group vereint starke Marken und Kompetenzen rund um Tiernahrung, Futtermittel und Tiergesundheit. Mit hunderten von Mitarbeitenden, elf Standorten in Deutschland, Österreich und Spanien, einem Umsatz im dreistelligen Millionenbereich und einer klaren Wachstumsstrategie bauen wir unsere Marktposition kontinuierlich aus. Unsere Vision: eine Buy, Build & Technologize-Plattform, die unseren ambitionierten Ausbau in Deutschland und Europa vorantreibt.
Unsere Kernkompetenzen liegen in der individuellen Entwicklung von Ideen, Produkten und Services – maßgeschneidert und nachhaltig für nationale wie internationale Kunden. Datenbasierte Entscheidungen sind das Rückgrat unseres Wachstums – vom operativen Tagesgeschäft bis zur Akquisitionsstrategie. Mit unserer eigenen BI-Plattform haben wir bereits eine moderne Daten- und Cockpit-Landschaft aufgebaut. Jetzt suchen wir eine Data- & BI-Persönlichkeit, die diese Plattform produktiv weiterentwickelt, neue Datenquellen anbindet und unsere Datenstrategie aktiv mitgestaltet.
Deine Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer BI-Landschaft als zentralen Data Hub für die gesamte Unternehmensgruppe
- Anbindung neuer Datenquellen (ERP, Logistik, Produktion, Drittsysteme) und Modellierung sauberer, getesteter Datenflüsse und Prozesse
- Sicherstellung von Datenqualität, Testabdeckung und Single-Source-of-Truth über alle Unternehmen hinweg
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer Data-Governance-Standards in Abstimmung mit allen Fachbereichen
- Konzeption, Umsetzung und Überwachung von KI-/ML-Anwendungsfällen
- Evaluation moderner Tools und Übersetzung in produktive Use-Cases
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Fachbereichen als Innovationstreiber und aktiver Sparringpartner
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in belastbare Daten- und Reporting-Lösungen
Dein Profil
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics
- Sicherer produktiver Einsatz von Python, SQL und modernen Data-Stack-Tools
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierungskonzepten
- Verständnis für ERP-Strukturen und Datenmodelle sowie für operative Prozesse
- Ausgeprägtes Interesse an KI-/ML-Themen mit nachweislichen Erfahrungen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Persönliche Kompetenzen
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du übernimmst Themen End-to-End und treibst diese voran
- Pragmatischer Qualitätsanspruch: lieber das richtige Modell sauber als das perfekte Modell nie
- Kommunikationsstärke – du kannst komplexe Datenthemen für Fachbereiche und Geschäftsführung verständlich machen
- Neugier auf moderne Tools, KI und sich verändernde Best Practices
Was wir bieten
- Gestaltungsspielraum: Erste dezidierte Data-Rolle in der Gruppe – du prägst Architektur, Standards und Roadmap unserer BI-Landschaft
- Sichtbarkeit & Verantwortung: Deine Cockpits liegen täglich auf dem Tisch der Geschäftsführung – datenbasierte Entscheidungen werden direkt durch deine Arbeit ermöglicht
- KI-Spielraum: Hochgradig ambitionierte KI-/ML-Roadmap mit hoher Bedeutung in unseren strategischen Zielen
- Perspektive: Eine langfristig angelegte Position mit zahlreichen Entfaltungsmöglichkeiten
- Dynamik & Wachstum: Innovatives, wachstumsstarkes Unternehmensumfeld mit modernen Strukturen und kurzen Entscheidungswegen
- Attraktive Rahmenbedingungen: Betriebliche Zusatzleistungen, Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte sowie ein hundefreundliches Arbeitsumfeld
Interesse? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte sende deine Unterlagen mit Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin an: Mühldorfer Nutrition GmbH, Stephanie Mittermeier, Edisonstraße 11, D-84453 Mühldorf E-Mail: jobs@muehldorfer-group.com
Data & BI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Mühldorfer Group
Die Mühldorfer Group ist ein exzellenter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur Gestaltungsspielraum in einer innovativen Data- und BI-Rolle bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung einer hochmodernen BI-Landschaft und KI-Strategie mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, kurzen Entscheidungswegen und attraktiven Zusatzleistungen, wie Mitarbeiterrabatten und einem hundefreundlichen Büro, fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Kultur, die persönliches Wachstum und Verantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & BI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mühldorfer Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & BI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & BI Engineer (m/w/d) bei Mühldorfer Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mühldorfer Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mühldorfer Group entscheidend sein!
