Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Lakehouse-Lösungen mit Azure Databricks und gestalte zukunftsfähige Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Teil eines traditionsreichen Familienunternehmens mit internationalem Wachstum im Food- und Logistikbereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure Databricks, Datenmodellierung und Data Engineering sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ort: Aretsried, Freising | Bereich: IT | Einstiegslevel: Berufserfahrene | Job-ID: 102681
Arbeiten bei der Unternehmensgruppe Theo Müller bedeutet, Teil eines regional verwurzelten Familienunternehmens und international wachsenden Konzerns im Bereich Food und Logistics zu sein. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Unternehmensgruppe teilen eine gemeinsame Vision: Geschmack in das Leben der Menschen zu bringen. Begleiten Sie uns auf dieser Reise und sichern Sie sich einen Job mit Zukunftsperspektive.
Wir suchen Sie in Aretsried (bei Augsburg) oder in Freising (bei München) als Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d).
Ihre Rolle
- Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services.
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen konzipieren Sie gemeinsam mit Fachbereichen und begleiten deren Umsetzung über den gesamten Lebenszyklus.
- Durch leistungsfähige Datenpipelines und skalierbare Datenmodelle schaffen Sie die Grundlage für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
- Moderne Lakehouse-Architekturen mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern gestalten Sie aktiv und entwickeln diese kontinuierlich weiter.
- Standards für Datenqualität, Governance, Sicherheit und Monitoring etablieren Sie und sichern dadurch eine zuverlässige Datenversorgung.
- Als technische Ansprechperson begleiten Sie Architekturentscheidungen, fördern den Wissensaustausch und unterstützen Kolleginnen und Kollegen im Projektumfeld.
Ihr Profil
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und Datenlösungen mit Azure Databricks bringen Sie erfolgreich ein.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration sowie beim Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines zeichnen Sie aus.
- Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut.
- SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
- Moderne DataOps-Ansätze mit Git, CI / CD, Infrastructure as Code oder Monitoring sind Ihnen bekannt.
- Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
Was wir Ihnen bieten
- Rundum abgesichert: Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt und die Sicherheit eines beständigen und traditionsreichen Arbeitgebers.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: Bei uns stehen je nach Standort eine Vielzahl an verschiedenen Gesundheitsmaßnahmen wie Betriebssport, Fahrrad-Leasing, Firmen-Fitnessprogramm sowie höhenverstellbare Tische zur Verfügung.
- Weiterentwicklung: Durch gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützen wir Ihre berufliche und persönliche Entfaltung.
- Work-Life-Balance: Wir bieten 30 Tage Erholungsurlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für eine individuelle Arbeitsgestaltung.
- Arbeitsplatz zum Wohlfühlen: An vielen unserer Standorte stellen die Betriebsrestaurants ein vergünstigtes Essensangebot bereit.
- Extra Benefits: Mit dem Corporate Benefits-Programm erhalten Sie exklusive Rabatte bei verschiedenen Marken.
- Mitarbeiterempfehlung: Eine Empfehlung wird bei uns mit bis zu 1.500 € brutto belohnt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Schicken Sie uns Ihre Bewerbung einfach über unser Job-Portal.
Bei uns sind alle Menschen willkommen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: Müller Service GmbH
Die Unternehmensgruppe Theo Müller ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine Vielzahl an Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine ausgeglichene Work-Life-Balance. In Aretsried profitieren Sie von einem familiären Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und einem breiten Angebot an Gesundheitsmaßnahmen, die Ihre persönliche und berufliche Entfaltung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Müller Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d) bei Müller Service GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Müller Service GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Müller Service GmbH entscheidend sein!
