Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung einer innovativen GCP-basierten Data & Analytics Plattform.
- Unternehmen: Einer der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Einkaufsrabatte und ein subventioniertes Betriebsrestaurant.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit und direkte Einflussnahme auf technologische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache echten Einfluss auf das Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Lead Data Platform Engineer (m/w/d)WAS UNS ÜBERZEUGTMehrjährige praktische Erfahrung als Lead Data Platform Engineer, Principal Data Engineer oder Tech Lead mit End-to-End-Verantwortung für den Aufbau und Betrieb einer Enterprise Data & Analytics Platform auf einer Public Cloud.
Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (Big Query, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung mit modernen Datenplattformen auf AWS/Azure.
Nachweisbare Erfolge im Design und Betrieb skalierbarer Lakehouse-Architekturen unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z.
B. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen.
Erfahrung in der Umsetzung von Data-as-a-Product- und Self-Service-Konzepten unter Nutzung moderner Governance-Lösungen (z.
Collibra) sowie bei der Implementierung robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z.
VPC Service Controls, Policy Tags, Go BD).
Ausgeprägtes architektonisches Urteilsvermögen zur Abwägung von Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Governance, Vendor-Lock-in und Total Cost of Ownership in echten Trade-offs.
Erfahrung in der fachlichen Führung und dem Coaching von Data Engineers über alle Erfahrungsstufen hinweg sowie in der Etablierung klarer Qualitätsmaßstäbe (Code Reviews, RFCs, Architecture Decision Records).
Ausgezeichnete Kommunikation mit Stakeholdern aus Engineering, Security, Business und externen Partnern – Sie bewegen sich am selben Tag souverän zwischen C-Level-Präsentation und Code-Review mit Entwicklern.
Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch- bzw.
Rumänischkenntnisse.
WAS SIE BEI UNS BEWEGENSie gestalten und verantworten die technische Vision, Zielarchitektur und Weiterentwicklung unserer neuen GCP-basierten Enterprise Data & Analytics Platform, verankert in den Data-as-a-Product-Prinzipien Self-Service, Datenqualität und Governance.
Sie entwickeln robuste Integrations- und Datenarchitekturen, um komplexe und heterogene Datenquellen aus SAP, E-Commerce- und Unternehmenssystemen effizient zusammenzuführen.
Sie verantworten die technische Exzellenz der Plattform hinsichtlich Verfügbarkeit, Performance, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
Sie übernehmen die fachliche Führung und den Aufbau des neuen Data Platform Teams in Bukarest und Ulm und prägen, wie Architekturentscheidungen getroffen, Datenmodelle entwickelt und technische Standards gesetzt werden.
Sie unterstützen den Head of Data & AI bei strategischen und technischen Entscheidungen, übersetzen die Daten- und Plattformstrategie in konkrete technische Roadmaps und Architekturentscheidungen und vertreten die Plattform in Technologie- und IT-Strategie-Diskussionen.
Gemeinsam mit den Kollegen aus den Fachbereichen sorgen Sie dafür, dass unsere Datenprodukte echte Business-Probleme lösen.
Sie treiben den kulturellen Wandel voran – von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Data-Produkt-Teams, die auf einer starken, zentral bereitgestellten Plattform aufbauen.
WAS WIR BIETENEine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas zu gestalten.
Hohe Sichtbarkeit, kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf die Daten- und Technologielandschaft der gesamten Organisation.
Die Möglichkeit, ein internationales Data Plattform Team aktiv mitzugestalten, weiterzuentwickeln und nachhaltig zu prägen.
Moderne Technologien, anspruchsvolle Architekturthemen und ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz ausdrücklich erwünscht ist.
Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten) Einkaufsrabatt für Mitarbeitende.
Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.
Subventioniertes Betriebsrestaurant.
STANDORT89081 Ulm-Jungingen Albstraße 92 BESCHÄFTIGUNGSARTVollzeit EINTRITTSTERMINab sofort KONTAKTHerr Werner 0731/174 7415
MEHR INFOSRUND UMUNSERE JOBS.
Lead Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Müller
Als führendes Unternehmen im Bereich exklusiver Beauty-Produkte bieten wir Ihnen als Leitende Verkaufsberaterin (M/W/D) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Kundenorientierung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Schulungsprogrammen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie einem unterstützenden Teamgeist, der den Austausch und die Zusammenarbeit fördert. Arbeiten Sie in einer dynamischen Branche, die Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt von €2.600 pro Monat bietet, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu sein, das für Qualität und Exzellenz steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Müller zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Platform Engineer (m/w/d) bei Müller gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Müller vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Müller entscheidend sein!
