Analytics Engineer SAP (m|w|d)
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Analytics Engineer SAP (m|w|d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erhebung von Anforderungen und Erstellung interaktiver Dashboards mit SAP Analytics Cloud.
  • Arbeitgeber: Die Münchener Hypothekenbank ist eine erfolgreiche Immobilienbank mit genossenschaftlichen Werten.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, HomeOffice und Gesundheitsvorsorge.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Immobilienmarktes in einem modernen, respektvollen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung in Datenvisualisierung und Programmierkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt, Engagement und Nachhaltigkeit in unserer Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Eigenständig - Individuell - Genossenschaftlich Die Münchener Hypothekenbank ist eine eigenständige und auf dem nationalen wie internationalen Markt erfolgreiche Immobilienbank. Wir sind spezialisiert auf die langfristige Finanzierung von Wohn- und Gewerbeimmobilien in Europa.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Analytics Engineer (m|w|d) - Schwerpunkt Datenvisualisierung - für den Auf- und Ausbau unserer Datenplattform im Rahmen des fit4data Programms. Wir freuen uns über Bewerbungen sowohl von Young Professionals als auch Berufserfahrenen.

Was Sie bei uns bewegen

  • Erhebung von Anforderungen im Bereich Reporting und Self-Service in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und unserem Data Office
  • Konzeption und Umsetzung von ansprechenden Datenvisualisierungen und interaktiven Dashboards mit SAP Analytics Cloud
  • Automatisierung von IT-Prozessen im Bereich Datenvisualisierung
  • Beratung der Fachabteilungen hinsichtlich Best-Practice-Lösungen und IT-Standards
  • Mitarbeit in bereichsübergreifenden bankweiten Projekten

Was Sie auszeichnet

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt ITK oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Berufserfahrung im Bereich Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Tools
  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, z.B. Python oder ABAP
  • Idealerweise Kenntnisse im Aufbau von Data Warehouse Lösungen auf Basis von SAP-Technologien
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie bei uns erwartet

  • Wir bieten eine motivierende Unternehmenskultur und respektvolle Zusammenarbeit in einem modernen Arbeitsumfeld.
  • 30 Urlaubstage + 2 Bankfeiertage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • HomeOffice
  • Betriebliche Altersvorsorge und VL
  • Gesundheitsvorsorge
  • Zuschuss zum Jobticket

Wir stehen für Vielfalt, Engagement und Nachhaltigkeit. Die Münchener Hypothekenbank ist geprägt durch ihre genossenschaftlichen Werte, individuelle Beratung und eigenständige Entscheidungen. Als modernes und zukunftsorientiertes Unternehmen legen wir großen Wert auf Vielfalt, Engagement und Nachhaltigkeit. Werden Sie Teil eines Teams, das nicht nur die Zukunft des Immobilienmarktes mitgestaltet, sondern auch Verantwortung für die Gesellschaft und Umwelt übernimmt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam mit Ihnen neue Wege zu gehen!

Ihr Kontakt Michael Utschig Telefon: +49 89 5387 - 2070 Personalreferent Münchener Hypothekenbank eG Karl-Scharnagl-Ring 10 80539 München

Analytics Engineer SAP (m|w|d) Arbeitgeber: Münchener Hypothekenbank eG

Die Münchener Hypothekenbank bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der individuelle Stärken geschätzt und gefördert werden. Mit 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice unterstützt das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer betrieblichen Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit, was die Bank zu einem attraktiven Arbeitgeber im Herzen Münchens macht.
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Kontaktperson:

Münchener Hypothekenbank eG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer SAP (m|w|d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern der Münchener Hypothekenbank in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit SAP Analytics Cloud hast, suche nach Online-Kursen oder Workshops, die dir helfen, deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu verbessern. Praktische Projekte oder Fallstudien können dir auch helfen, dein Wissen anzuwenden und zu vertiefen.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Da technische Fähigkeiten in dieser Rolle entscheidend sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Programmiersprachen wie Python oder ABAP und sei bereit, deine Ansätze zur Datenvisualisierung zu erläutern.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Teile in Gesprächen oder Netzwerktreffen deine Begeisterung für Daten und deren Visualisierung. Diskutiere aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie diese die Immobilienbranche beeinflussen könnten. Dies zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung gegenüber der Branche.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer SAP (m|w|d)

Datenvisualisierung
SAP Analytics Cloud
Programmierkenntnisse (z.B. Python, ABAP)
Data Warehouse Lösungen
Anforderungsanalyse
Interaktive Dashboards
IT-Prozessautomatisierung
Beratungskompetenz
Best-Practice-Lösungen
IT-Standards
Teamarbeit
Projektmanagement
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Analytics Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Münchener Hypothekenbank übereinstimmen. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenvisualisierung und SAP Analytics Cloud.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Werten der Münchener Hypothekenbank passen.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente gründlich durch, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumentation.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Münchener Hypothekenbank eG vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die genossenschaftlichen Werte der Münchener Hypothekenbank. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, Verantwortung für die Gesellschaft und Umwelt zu übernehmen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und machen dich greifbarer.

Fragen zur Teamarbeit

Da die Position auch bereichsübergreifende Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder ABAP auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

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