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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse von Rückversicherungsdaten und entwickle unser ANDEX-Tool weiter.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Munich Re, einem führenden Unternehmen in der Rückversicherung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit auf Teilzeit und spannende Einblicke in die Branche.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten, arbeite im Team und entwickle deine Datenanalysefähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder ähnlichem; Interesse an Datenanalyse und gute Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Einsatzzeitraum: 1.6.2025 bis 30.11.2025; internationale Bewerber benötigen eine Arbeitsgenehmigung.
Corporate Underwriting unterstützt die operativen Geschäftsbereiche in allen Fragestellungen rund um Pricing und Reporting von Rückversicherungsverträgen. Hierzu zählen unter anderem die Entwicklung von Pricing- und Analyse-Tools, Reports und Schulungen. Mit unserem Tool ANDEX können die Underwriter Daten für die Rückversicherung strukturiert erfassen und analysieren. ANDEX bietet bereits fertige Analysen und ist gleichzeitig die Datenbasis für neue Analysemöglichkeiten. Werden Sie Teil des ANDEX Teams, in dem Sie uns helfen, das Tool anzuwenden, weiterzuentwickeln und bei der Analyse mitzuarbeiten. Erhalten Sie Einblick in das Non-Life Rückversicherungsgeschäft (Treaty) und in unterschiedliche Bereiche von Munich Re (Underwriting, Corporate Underwriting, IT).
Zeitraum Ihres Einsatzes: 1.6.2025 bis 30.11.2025, mit Beginn in Vollzeit und anschließender Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit bei flexibler Zeiteinteilung.
Aufgaben:
- Mitarbeit bei der gemeinsamen Dateneingabe nach ANDEX Sichten und Verstehen der verschiedenen Datenstrukturen um eine spätere gemeinsame Analyse zu ermöglichen
- Falls nötig Transformation und Anreicherung dieser Daten mit R, Python oder PowerQuery
- Unterstützung von Underwritern bei ihrer Dateneingabe
- Erarbeiten von Verbesserungsmöglichkeiten dieses Prozesses und des Tools
- Testen von neuen Features von ANDEX
- Analyse der eingegeben Daten mit Hilfe von Python, databricks und Power BI
Profil:
- Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder anderes quantitatives Studienfach
- Interesse an der Analyse von Daten
- Sorgfältige und selbständige Arbeitsweise
- Freude am Arbeiten im Team
- Schnelle Auffassungsgabe
- Freude daran, selbständig neue Dinge auszuprobieren
- Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
- Idealerweise Kenntnisse in Excel, Power BI, SQL, R oder Python
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung.
Praktikant zur Analyse von Exposure- und Schadendaten (m/w/d)* Arbeitgeber: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG
Kontaktperson:
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant zur Analyse von Exposure- und Schadendaten (m/w/d)*
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse oder Rückversicherung haben. Oft können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich auf offene Stellen hinweisen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie R, Python und Power BI. Erstelle eigene kleine Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Ansätze zur Datenanalyse erklären kannst und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Rückversicherung und Datenanalyse. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Entwicklungen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant zur Analyse von Exposure- und Schadendaten (m/w/d)*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf diese Punkte eingehst.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in R, Python, Power BI und anderen relevanten Tools hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Praktikumsstelle interessierst und was du zum ANDEX Team beitragen kannst. Betone deine Teamfähigkeit und deine Freude an der Datenanalyse.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG vorbereitest
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit den Tools vertraut, die im Job verwendet werden, wie ANDEX, R, Python und Power BI. Zeige im Interview, dass du bereits Kenntnisse in diesen Technologien hast oder bereit bist, sie zu lernen.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du an die Lösung eines Problems herangehen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und das Team zu erfahren.
