Data Analytics Intern, High-Net Worth (HNW)

Data Analytics Intern, High-Net Worth (HNW)

München Praktikum 1985 - 1985 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das HNW-Team bei der Portfolioverwaltung.
  • Arbeitgeber: Munich Re Group, führend in der Rückversicherung und digitalen Transformation.
  • Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Versicherungsbranche.
  • Andere Informationen: Vollzeitpraktikum von Mai bis Dezember 2026 mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Versicherungsbranche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Excel, SQL und PowerBI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.

Munich Re Group ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherungen. Als Pioniere in der Risikobewertung treiben wir die digitale Transformation der globalen Versicherungslandschaft voran und erweitern Produkte und Dienstleistungen, während neue Risikoformen entstehen. Von Raumfahrtstarts bis hin zu Cyberangriffen, von vermögenden Privatpersonen bis hin zu Pandemien kümmern wir uns um Risiken, damit unsere Kunden sich um ihr Geschäft kümmern können.

Sie werden Teil unseres Teams als Praktikant, wo Sie Teil der Life and Health Southeast Asia Unit in Singapur werden und das SEA Life Commercial Team unterstützen. In dieser Rolle kümmern Sie sich um das High-Net Worth (HNW) Portfolio, indem Sie Tools wie Microsoft Excel, SQL und Python verwenden, um Kundendaten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Sie werden die Datenintegrität durch Qualitätsprüfungen und Bereinigungen aufrechterhalten sowie die Datenspeicherung und -abfrage für optimale Zugänglichkeit verwalten. Ihre Arbeit wird zu umfassenden Berichten und Geschäftseinblicken führen, die die Entscheidungsfindung in der Organisation vorantreiben.

Dieses Praktikum bietet eine hervorragende Gelegenheit, Erfahrungen im Aktuariat zu sammeln, Ihr Verständnis für aktuarielle Prinzipien und Praktiken zu vertiefen und eine Grundlage im Bereich der HNW-Versicherungen zu schaffen. Wir suchen Praktikanten, die von Mai bis Dezember 2026 vollzeit verfügbar sind – bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie sich für diesen Zeitraum verpflichten können.

Ihre Rolle

  • Analyse von Vertragsbedingungen und Produktmerkmalen, Durchführung von Abstimmungen und Transformationen, um die Datenqualität durch umfassende Prüfungen und Bereinigungen sicherzustellen und die Verwaltung des in Kraft befindlichen Portfolios zu unterstützen.
  • Aufrechterhaltung der Datenqualität durch umfassende Prüfungen, Bereinigungen und Abstimmungen zur Unterstützung des in Kraft befindlichen Portfoliomanagements und der Preisanalysen.
  • Wartung, Aktualisierung und Verbesserung des Ladeprozesses für die aktuelle HNW-Datenbank.
  • Nutzung von Versicherungswissen zur Kartierung und Standardisierung von kundenformatbezogenen Portfoliodaten im System der Organisation, um Konsistenz und Integrität sicherzustellen.
  • Durchführung von Ad-hoc-Untersuchungen, einschließlich Prämienabstimmungen und Bereitstellung von Managementinformationen für Erfahrungsuntersuchungen.
  • Zusammenarbeit mit lokalen Büros, Lösung von Problemen und Dokumentation von Prozessen, um eine genaue Interpretation und Umsetzung sicherzustellen.
  • Wartung und Verbesserung des HNW-Dashboards unter Verwendung von Datenvisualisierungstools wie PowerBI.

Ihr Profil

  • Studium eines Bachelor-Abschlusses in einem quantitativen oder datenanalytischen Bereich.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, sorgfältig und erfahren im Umgang mit großen Datensätzen.
  • Versiert in Excel, SQL und PowerBI, mit etwas Erfahrung in der Automatisierung und einem starken Fokus auf Datenmanagement und Datenanalyse.
  • Kenntnisse über Lebensversicherungsprinzipien und -produkte sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Detailorientiert, proaktiv und engagiert für kontinuierliches Lernen, mit einer positiven Einstellung.

Bei Munich Re schätzen wir die Interaktion unterschiedlicher Hintergründe, Erfahrungen, Perspektiven und Gedanken. Diese Interaktion ist unser Fundament. Unsere offene Kultur und den Geist der Partnerschaft. Wie unsere Teams aufgebaut und gefördert werden. Wie wir unterstützt und entwickelt werden. Und im Zentrum dieser Interaktion steht jeder von uns.

Data Analytics Intern, High-Net Worth (HNW) Arbeitgeber: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft

Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Singapur eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, profitieren Praktikanten von umfassenden Schulungen und der Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse und Lebensversicherung zu sammeln. Die offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und Perspektiven, was zu einem inspirierenden Arbeitsklima führt.
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft

Kontaktperson:

Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analytics Intern, High-Net Worth (HNW)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Tools wie Excel, SQL und Python beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst, was bei Arbeitgebern gut ankommt.

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine Fragen im Vorstellungsgespräch. Frag nach den Herausforderungen im HNW-Bereich oder wie das Team Datenvisualisierungstools wie PowerBI einsetzt. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Intern, High-Net Worth (HNW)

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
Microsoft Excel
SQL
Python
Datenmanagement
Datenanalyse
PowerBI
Automatisierung
Kenntnisse in Lebensversicherungsprinzipien
Proaktive Einstellung
Lernbereitschaft
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen, also lass deine Leidenschaft für Daten und Analytik durchscheinen!

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, SQL und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den Grundlagen der Rückversicherung und den spezifischen Herausforderungen im Bereich High-Net Worth (HNW) vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse in diesem Kontext verstehst und wie sie zur Entscheidungsfindung beiträgt.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Excel, SQL und PowerBI zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du selbst durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -visualisierung zu unterstreichen.

Fragen vorbereiten

Überlege dir einige gezielte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, und betone deine Detailgenauigkeit und proaktive Einstellung.

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Standort: München
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