Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Datenpipelines und erstelle Produktionsberichte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Rückversicherung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft und KI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Databricks ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Munich Re Group ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherungen. Als Pioniere in der Risikobewertung treiben wir die digitale Transformation der globalen Versicherungslandschaft voran und erweitern Produkte und Dienstleistungen, während neue Risikoformen entstehen. Von Raumfahrtstarts bis hin zu Cyberangriffen, von vermögenden Privatpersonen bis hin zu Pandemien kümmern wir uns um Risiken, damit unsere Kunden sich um ihr Geschäft kümmern können.
Sie werden Teil des Regional AI/Analytics Teams (RAC) von Munich Re in Singapur für ein Praktikum. Diese Rolle ist für aufstrebende Talente gedacht, die sich für die Schnittstelle zwischen Data Science und modernen KI-Technologien interessieren. Sie werden Teil eines dynamischen, funktionsübergreifenden Teams, das das Lebens- und Gesundheitsgeschäft von Munich Re in der Asien-Pazifik-Region, im Nahen Osten und in Afrika unterstützt. Das Praktikum bietet praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung und Operations-Pipelines mit Databricks, Spark, Versicherungen sowie ML + BI-Erfahrungen.
Wir suchen Praktikanten, die von Mai bis Dezember 2026 vollzeit verfügbar sind – bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie sich für diesen Zeitraum verpflichten können.
Ihre Rolle
- Datenpipelines mit Databricks und Pipelines erstellen.
- Produktionsreife Reporting-Dashboards für aktuarielle Analysen erstellen.
- Lösungen unter Verwendung von Machine Learning und Generalized Linear Models (GLMs) in der Aktuarwissenschaft entwickeln.
- Mit internen Stakeholdern und dem Datenanalysezentrum in München zusammenarbeiten, um Fähigkeiten in der Big Data-Technologie zu nutzen.
Ihr Profil
- Praktische Erfahrung und starke Programmierkenntnisse in Python und Pyspark.
- Erfahrung in der Arbeit mit relationalen SQL-Datenbanken (Microsoft SQL, MySQL oder ähnlich).
- Erfahrung im Aufbau von großflächigen Datenpipelines und verteiltem Rechnen mit Databricks.
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen. Microsoft Azure wird bevorzugt.
- Visualisierung in Power BI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau von Machine Learning-Modellen und Datenpipelines in großem Maßstab ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Versicherungs-/Rückversicherungsbranche wäre von Vorteil.
- Gute Problemlösungsfähigkeiten mit der Bereitschaft, Grundlagen der Datenverarbeitung zu lernen und sich weiterzuentwickeln, während Sie mit erfahrenen Dateningenieuren arbeiten.
Bei Munich Re schätzen wir die Interaktion unterschiedlicher Hintergründe, Erfahrungen, Perspektiven und Gedanken. Diese Interaktion ist unser Fundament. Unsere offene Kultur und der Geist der Partnerschaft. Wie unsere Teams aufgebaut und gefördert werden. Wie wir unterstützt und entwickelt werden. Und im Zentrum dieser Interaktion steht jeder von uns.
Data Engineer Intern Arbeitgeber: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
Die Munich Re Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Teil des Regional AI/Analytics Teams in Singapur haben Praktikanten die Chance, praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung und im Einsatz modernster KI-Technologien zu sammeln, während sie von einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die Zusammenarbeit mit internationalen Teams und der Zugang zu fortschrittlichen Technologien machen diese Position besonders attraktiv für aufstrebende Talente im Bereich Data Engineering.
Kontaktdaten:
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Intern erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen und dir wertvolle Einblicke zu geben.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir die Karriereseite von Munich Re an und bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und setze dich von anderen ab.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Data Engineer Intern arbeiten möchtest, solltest du deine Coding-Fähigkeiten in Python und Pyspark auffrischen. Mach ein paar Übungsaufgaben und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich in Interviews über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen im Bereich Datenengineering gemeistert hast. Deine Begeisterung für das Thema kann den Unterschied machen und die Interviewer beeindrucken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Talenten, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Python, Pyspark und Databricks hervor. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenpipelines gebaut oder an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die Rolle sind.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Spark und Azure. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar zu kommunizieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da das Unternehmen gute Problemlösungsfähigkeiten sucht, sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Überlege dir im Voraus, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.
