Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)

Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -integrationslösungen.
  • Unternehmen: Münchener Verein, ein innovativer Partner in der Versicherungs- und Finanzdienstleistungsbranche.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten und exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Datenprojekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und Finanzdienstleistungsfragen. Wir bieten ein breit gefächertes Portfolio in allen Versicherungssparten, legen besonderen Wert auf Service-Qualität und treiben die digitale Transformation aktiv voran. In allem, was wir tun, folgen wir dem Leitgedanken „Zukunft. In besten Händen“. Dies gilt selbstverständlich auch für unsere Mitarbeitenden, denen wir attraktive Bedingungen bieten – von kurzen Entscheidungswegen bis zu flexiblen Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit.

Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d).

Ihre Aufgaben:

  • Sie übernehmen die Federführung beim strategischen Aufbau und der Weiterentwicklung unserer operativen sowie analytischen Daten- und Datenintegrationsarchitektur.
  • Sie wählen moderne, cloud-fähige Technologien aus, führen diese ein und verantworten die Konsolidierung unserer Datensysteme.
  • Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen.
  • In enger Abstimmung mit dem Enterprise Architect und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
  • Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen.
  • Sie identifizieren und heben Optimierungspotenziale in der bestehenden Datenlandschaft.
  • Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf.
  • Sie agieren als kompetenter Berater für unsere Fachbereiche rund um das Thema Daten.

Ihr Profil:

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration.
  • Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung aus der Versicherungs- oder Finanzbranche mit.
  • Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen.
  • Sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Objektspeichern.
  • Gute Kenntnisse in den Bereichen Data-Governance und Datenqualität.
  • Erfahrung mit Open-Source- und Cloud-Technologien.
  • Praktische Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen.
  • Eine stark ausgeprägte analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise.
  • Sie sind kommunikationsstark und können auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
  • Ihre Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher, Englisch ist von Vorteil.

Unser Angebot an Sie:

  • Langfristige und sichere Anstellung in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen.
  • Ausgezeichnete Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
  • Arbeitsplatz im Herzen Münchens (5 Minuten vom Hauptbahnhof).
  • Flexibilität durch Gleitzeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit (50%).
  • Unzählige Sozialleistungen - u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung, Massageangebote, unsere exklusive MV-Wohnungsbörse und vieles mehr.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung

Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) Arbeitgeber: Münchener Verein Versicherungsgruppe

Der Münchener Verein ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine langfristige und sichere Anstellung in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen bietet, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen Münchens. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und zahlreichen Sozialleistungen wie JobRad und betrieblicher Altersvorsorge fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden.

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Kontaktdaten:

Münchener Verein Versicherungsgruppe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Karriereweg zu unterstützen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenintegration
Data-Pipelines
Apache Kafka
Spark
Flink
Iceberg

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Münchener Verein Versicherungsgruppe vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über den Münchener Verein und seine Werte. Verstehe, wie der Aufbau der Daten- und Datenintegrationsarchitektur zur digitalen Transformation beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Technische Vorbereitung ist alles

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Technologien wie Apache Kafka, Spark und Data Lakehouse Architekturen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.

Sei ein Teamplayer

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln kannst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Position und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen im aktuellen Datenbereich oder wie das Team die Data-Governance-Richtlinien umsetzt. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Rolle.