Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI

Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche alsWerkstudent (m/w/d) Data Analytics und KIDas sind deine Aufgaben bei uns:Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von KI-Modellen, insbesondere generativer KI (GenAI), zur Optimierung unserer GeschäftsprozesseRecherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich Data Science und KIAnalyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und TrendsAufbereitung und aussagekräftige Visualisierung von Analyseergebnissen für interne Stakeholder und Entscheidungsträger zur fundierten EntscheidungsfindungDein Profil:Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem SchwerpunktDu verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B.

TensorFlow, PyTorch) vertrautDu hast starke analytische und konzeptionelle FähigkeitenPersönlich zeichnest Du Dich durch Kommunikationsstärke sowie Engagement und Eigeninitiative aus und hast Freude, das Projektteam damit zu unterstützenDu hast verhandlungssichere Deutsch- und gute EnglischkenntnisseDas bieten wir dir:Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.Attraktive Vergütung sowie Zuschüsse zu öffentlichen VerkehrsmittelnFlexibilität: Flexible Arbeitszeiten, die sich optimal mit Deinem Studium vereinbaren lassen - zudem besteht die Möglichkeit, im Home Office zu arbeitenPerspektive: Einstieg in ein traditionsreiches Versicherungsunternehmen mit langfristigen EntwicklungsmöglichkeitenNetzwerk: Ein großes Netzwerk an Werkstudierenden im Unternehmen, das den fachlichen und persönlichen Austausch fördertStandortvorteil: Zentrale Lage in München, nur wenige Minuten vom Hauptbahnhof entferntUnd nicht zuletzt: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege - und ein klasse Team