Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Lerninhalte für praxisnahe Trainingsformate.
- Unternehmen: Wachsendes EdTech-Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Workation, offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle dich zur Expert:in für Daten und KI.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung technischer Inhalte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
KI verändert gerade die Arbeitswelt und bei StackFuel sorgen wir dafür, dass dabei niemand abgehängt wird. Seit 2017 machen wir Menschen praxisnah fit für Daten und KI: mit echten Business-Cases, Coding-Übungen und persönlichem Mentoring. Das funktioniert in beide Richtungen. Für Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica qualifizieren wir ganze Teams - produktiver, wettbewerbsfähiger, zukunftssicher. Und für tausende Privatpersonen sind wir der Sprung in einen neuen Job, häufig über geförderte Weiterbildungen. Seit Januar 2026 gehören wir zu Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam haben wir uns ein ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland fit für KI machen. Dafür wachsen wir kräftig. Aktuell sind wir rund 60 Leute in Berlin, in den nächsten 12 Monaten werden wir das Team mehr als verdoppeln. Werde Teil davon.
Jobbeschreibung
Als Learning Content Engineer – KI (all genders) bist Du verantwortlich für die Entwicklung und Pflege unserer KI-Lerninhalte. Du konzipierst und erstellst praxisnahe Trainingsformate rund um künstliche Intelligenz, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen wie KI-Workflows, Automatisierung und Agenten-Systemen. Dabei verbindest Du technisches KI-Verständnis mit didaktischem Know-How und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und selbstorganisiert. Du sorgst dafür, dass Inhalte fachlich korrekt, didaktisch sinnvoll und für Lernende klar verständlich aufbereitet sind, und hältst unser KI-Portfolio kontinuierlich aktuell.
Schwerpunkte Deiner Rolle:
- Verantwortung für Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von KI-Trainings und Lernpfaden
- Didaktische Aufbereitung technischer KI-Themen wie Workflows & Automatisierung (z. B. n8n, Zapier), AI Agents und branchenspezifische KI-Use-Cases
- Koordination und Steuerung interner und externer Contributor inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätssicherung
- Sicherstellung von technischer Funktionalität, didaktischer Qualität, konsistenter UX sowie Format- und Branding-Standards
- Analyse und Weiterentwicklung des Trainingsportfolios auf Basis von Trends, Feedback und neuen Technologien
- Wissensvermittlung durch interne Schulungen, Dokumentation und strukturierte Übergabe an Mentoring- und Sales-Teams
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare technische Qualifikation
- Erfahrung in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte, idealerweise zu KI-, Data- oder Software-Themen
- Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz (u. a. Machine Learning, generative KI, KI-Workflows/Modellintegration, Automatisierungen und moderne Frameworks)
- Technisches Grundverständnis und Lernbereitschaft, um Dich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten.
- Sicherer Umgang mit Git und Markdown (Optional: Python)
- Routine im Einsatz KI-gestützter Tools und Workflows zur Content-Erstellung (z. B. ChatGPT, Synthesia, HeyGen, Skript- und Übersetzungstools)
- Du gehst zuverlässig und souverän mit Deadlines um, behältst auch in anspruchsvollen und zeitkritischen Phasen einen guten Überblick.
- Mit transparenter und konstruktiver Kommunikation trägst du aktiv zu einem starkem Teamgefühl bei.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Nutzerorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gutes Englisch (mind. C1)
Das bieten wir Dir:
- Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit.
- Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro, mit Ausnahme von Coaches und Trainer:innen, die alle zwei Monate vor Ort zusammenkommen.
- Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
Learning Content Engineer - KI (m/w/d) Arbeitgeber: Multiverse
StackFuel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem klaren Fokus auf Weiterbildung und Wachstum haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Daten und KI auszubauen. Zudem fördert die offene Feedbackkultur und der starke Teamgeist eine inklusive Atmosphäre, in der jeder seine Ideen einbringen und Verantwortung übernehmen kann.
