Jobbeschreibung
StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.
Damit das gelingt, bauen wir von Berlin aus eine adaptive Lernplattform der nächsten Generation, AI-first von Grund auf. Daneben entwickeln wir Software-Tools und Automatisierungen, die sich in die B2B-Plattformen unserer Kunden integrieren. Als Senior Fullstack AI Engineer (m/w/d) gestaltest du diese Plattform und Software-Tools maßgeblich mit, von der Datenbank bis zum Frontend. Deine Arbeit erreicht direkt Tausende Lernende und trägt zur Transformation im Mittelstand und großen deutschen Unternehmen bei.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst unsere adaptive AI-first Lernplattform sowie software-gestützte KI-Lösungen End-to-End und triffst dabei selbständig wichtige technische Architekturentscheidungen
- Du setzt neue Features und Anforderungen in unserem bestehenden Learning Framework um und hältst Neu- und Weiterentwicklung in Balance
- Du baust AI-Features in die Plattform ein, z. B. LLM-gestützte Lernbegleitung, adaptive Lernpfade oder automatisierte Content-Generierung, und sorgst dafür, dass sie zuverlässig, messbar und kosteneffizient laufen
- Du baust interne Tools und KI-Automatisierungen für Learning Coaches, Client Operations und Sales, damit diese Teams effizienter arbeiten
- Du arbeitest eng mit dem gesamten Engineering-Team, unserem Content Engineering und den Portfolio Leads zusammen
Was du mitbringst
- 5+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, davon mehrere in Senior-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
- Du arbeitest AI-first und nutzt AI-Tools selbstverständlich im Engineering-Alltag, der Agentic SDLC ist kein Fremdwort, sondern ein Zielbild
- Praktische Erfahrung mit LLM-APIs in Produkten: Prompt-Design, Structured Outputs, Tool Use, Evaluation von Modellausgaben
- Erfahrung mit End-to-End-Entwicklung mit Python (FastAPI oder Django) und TypeScript/React
- Sicherer Umgang mit PostgreSQL und Schema-Migrationen
- Disziplin bei Testing und CI (z. B. Pytest, typisierter Code, GitHub Actions o. Ä.)
- Erfahrung mit Docker-basiertem Deployment und Grundlagen in Observability
- Du sprichst verhandlungssicheres Englisch und idealerweise Deutsch auf B1-B2-Niveau
Passt eher nicht zu dir, wenn …
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du nur auf der grünen Wiese arbeiten möchtest. Neben dem Aufbau unserer neuen Plattform entwickelst du auch unser bestehendes Learning Framework weiter, und beides gehört gleichwertig dazu. Sie passt auch nicht gut, wenn du AI-Tools eher als nettes Extra siehst und nicht als etwas, das grundlegend verändert, wie wir Software bauen. Und wenn dich interne Tools weniger reizen als das große Produkt, wirst du hier eher nicht glücklich: Das Backoffice für Learning Coaches, Client Operations und Sales ist ein zentraler Teil der Rolle, und gerade dort spürst du deinen Impact oft am schnellsten.
Das bieten wir Dir
Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.
Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
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Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: MultiVerse
Multiverse StackFuel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einer hybriden Arbeitskultur und modernen Büros in Berlin, München und Düsseldorf fördert das Unternehmen eine kollaborative Teamkultur, die regelmäßiges Feedback und Coaching umfasst. Zudem wird Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung gelegt, was den Mitarbeitern hilft, ihre Karriere im Bereich Daten und KI voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MultiVerse anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MultiVerse vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MultiVerse klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MultiVerse vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
