Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Lerninhalte für praxisnahe Trainingsformate.
- Unternehmen: Wachsendes EdTech-Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Workation, offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle dich zur Expert:in für Daten und KI.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium im MINT-Bereich und Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung technischer Inhalte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
KI verändert gerade die Arbeitswelt und bei StackFuel sorgen wir dafür, dass dabei niemand abgehängt wird. Seit 2017 machen wir Menschen praxisnah fit für Daten und KI: mit echten Business-Cases, Coding-Übungen und persönlichem Mentoring. Das funktioniert in beide Richtungen. Für Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica qualifizieren wir ganze Teams - produktiver, wettbewerbsfähiger, zukunftssicher. Und für tausende Privatpersonen sind wir der Sprung in einen neuen Job, häufig über geförderte Weiterbildungen. Seit Januar 2026 gehören wir zu Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam haben wir uns ein ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland fit für KI machen. Dafür wachsen wir kräftig. Aktuell sind wir rund 60 Leute in Berlin, in den nächsten 12 Monaten werden wir das Team mehr als verdoppeln. Werde Teil davon.
Jobbeschreibung
Als Learning Content Engineer – KI (all genders) bist Du verantwortlich für die Entwicklung und Pflege unserer KI-Lerninhalte. Du konzipierst und erstellst praxisnahe Trainingsformate rund um künstliche Intelligenz, von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen wie KI-Workflows, Automatisierung und Agenten-Systemen. Dabei verbindest Du technisches KI-Verständnis mit didaktischem Know-How und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und selbstorganisiert. Du sorgst dafür, dass Inhalte fachlich korrekt, didaktisch sinnvoll und für Lernende klar verständlich aufbereitet sind, und hältst unser KI-Portfolio kontinuierlich aktuell.
Schwerpunkte Deiner Rolle:
- Verantwortung für Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von KI-Trainings und Lernpfaden
- Didaktische Aufbereitung technischer KI-Themen wie Workflows & Automatisierung (z. B. n8n, Zapier), AI Agents und branchenspezifische KI-Use-Cases
- Koordination und Steuerung interner und externer Contributor inkl. Briefing, Abstimmung und Qualitätssicherung
- Sicherstellung von technischer Funktionalität, didaktischer Qualität, konsistenter UX sowie Format- und Branding-Standards
- Analyse und Weiterentwicklung des Trainingsportfolios auf Basis von Trends, Feedback und neuen Technologien
- Wissensvermittlung durch interne Schulungen, Dokumentation und strukturierte Übergabe an Mentoring- und Sales-Teams
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare technische Qualifikation
- Erfahrung in der Erstellung und didaktischen Aufbereitung technischer Lerninhalte, idealerweise zu KI-, Data- oder Software-Themen
- Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz (u. a. Machine Learning, generative KI, KI-Workflows/Modellintegration, Automatisierungen und moderne Frameworks)
- Technisches Grundverständnis und Lernbereitschaft, um Dich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten.
- Sicherer Umgang mit Git und Markdown (Optional: Python)
- Routine im Einsatz KI-gestützter Tools und Workflows zur Content-Erstellung (z. B. ChatGPT, Synthesia, HeyGen, Skript- und Übersetzungstools)
- Du gehst zuverlässig und souverän mit Deadlines um, behältst auch in anspruchsvollen und zeitkritischen Phasen einen guten Überblick.
- Mit transparenter und konstruktiver Kommunikation trägst du aktiv zu einem starkem Teamgefühl bei.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Nutzerorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gutes Englisch (mind. C1)
Das bieten wir Dir:
- Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit.
- Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
- Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
- Für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro, mit Ausnahme von Coaches und Trainer:innen, die alle zwei Monate vor Ort zusammenkommen.
- Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
- Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
- Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.
Learning Content Engineer - KI (m/w/d) Arbeitgeber: Multiverse
StackFuel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Teamspirit, hybriden Arbeitsmodellen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch Online-Trainings bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung von KI-Lerninhalten mitzuwirken und Verantwortung zu übernehmen. Die offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents schaffen ein lebendiges Miteinander, das die Zusammenarbeit und den Austausch fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Learning Content Engineer - KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Multiverse helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Multiverse.
✨Direkt bewerben bei Multiverse!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Learning Content Engineer - KI (m/w/d) klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Learning Content Engineer - KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Multiverse einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Learning Content Engineer - KI (m/w/d).
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Multiverse leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Multiverse einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Multiverse vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Multiverse passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Multiverse werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Multiverse erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Multiverse einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
