Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle innovative Datenarchitekturen mit AWS, Spark und DataNet.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Transport- und Logistiksektor mit remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Infrastrukturprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitekturen und Stakeholder-Kommunikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in AWS, Spark und DataNet.
Projektinformationen
- Ort: Frankfurt am Main / 100% Remote
- Start: 01.09.2026
- Laufzeit: 01.09.2026 – 31.12.2027 + Option
- Branche: Transport und Logistik
Aufgaben
- Beratung und Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien mit AWS, Spark und DataNet, einschließlich Datenbank-Design, Datenintegrität und -sicherheit, sowie Entwicklung von BI-Strategien und Datenmigration.
Muss-Anforderungen
- Entwicklung und Umsetzung von Analytics- und Datenstrategien für Großkonzerne (>10 tsd. Mitarbeiter:innen) (>= 7 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
- Erfahrung in Projekten im Bereich Datenarchitekturen im Bereich der Infrastrukturdaten (Bauprojektdaten, Geodaten & Fernerkundungsdaten), Data Science, Machine Learning oder KI (>= 5 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung der Speicherung, Verarbeitung und Analyse von sehr großen Datenmengen, z.B. mittels Spark (>= 5 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
- Methodische Kompetenzen in Cloud- und Datenarchitekturen, nachgewiesen durch Zertifizierungen im Bereich AWS
- Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen mit Stakeholder-Kommunikation bis C-Level (>= 7 Jahre praktische Erfahrung, mind. 3 Projekt Referenzen)
Soll-Anforderungen
- Erfahrung in der architekturellen und strategischen Beratung von Digitalisierungsvorhaben im Kontext von datengetriebenen Infrastrukturprojekten (mind. 3 Projekt Referenzen)
- Vertiefende Kenntnisse der angewandten Statistik und im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten von physischen Infrastrukturen (mind. 1 Referenzprojekt)
- Erfahrung in agiler Arbeitsweise nach Scrum und SAFe (mind. 5 Jahre Agile Projekte, davon mind. 1 Projekt nach SAFe)
Technologien & Methoden
- AWS, Spark, DataNet, JIRA, Confluence, Microsoft SharePoint, Directus
Data Architect (AWS, Spark, DataNet) (m/w/d) 100% remote ID03183 Arbeitgeber: mund consulting AG
Als Arbeitgeber im Bereich Transport und Logistik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Remote-Arbeit ausgelegt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie AWS und Spark zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (AWS, Spark, DataNet) (m/w/d) 100% remote ID03183 erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei mund consulting AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (AWS, Spark, DataNet) (m/w/d) 100% remote ID03183 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei mund consulting AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch mund consulting AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mund consulting AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
