Alle potenziellen Bewerber sollten die folgenden Angaben zu dieser Stelle sorgfältig lesen, bevor sie sich bewerben.
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT und Data Governance.
Projektinformationen
- Ort: Frankfurt Main / 95% Remote
- Start: 17.06.2026
- Laufzeit: 17.06.2026 – 31.12.2026
- Branche: Transport und Logistik
Für dieses Projekt werden ausschließlich sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigt.
Aufgaben
Konzeption und Weiterentwicklung der Data & AI Architektur für InfraHub, einschließlich Entwicklung von Zielarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen, Implementierung technischer Komponenten, Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse sowie Sicherstellung von Data Governance und Compliance.
Muss-Anforderungen
- Entwurf von Daten‑ und AI‑Lösungen inkl. Integrationsarchitektur (ETL/ELT, API-/Event‑Integration) sowie Berücksichtigung nicht‑funktionaler Anforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb in Enterprise‑Umgebungen (ab 5 Jahre)
- Erstellung von Enterprise‑/Data‑Architektur‑Zielbildern inkl. Architekturprinzipien, Standards und Umsetzungsroadmaps in komplexen IT‑Landschaften in den letzten 5–10 Jahren (ab 5 Jahre)
- Konzeption und Anwendung von Data Governance (z. B. Klassifizierung, Zugriffskonzepte, Auditierbarkeit) sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act o.ä.) in Data/AI-Systemen (ab 3 Jahre)
- Nachweis von Qualifikation im Bereich Prozess‑ und Qualitätsmanagement zur strukturierten Steuerung und kontinuierlichen Optimierung von Data‑, AI‑ oder IT‑Transformationsprozessen in Enterprise‑Umfeldern (Six Sigma Black Belt)
Soll-Anforderungen
- Design und Umsetzung von Cloud‑ und plattformbasierten Betriebs‑ und Deployment‑Modellen (z. B. Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, IaC) für Daten‑ und AI‑Systeme (ab 5 Jahre)
- Architektur und Weiterentwicklung von Graph‑Datenbank‑Lösungen (z. B. Neo4j, ArangoDB) inklusive Datenmodellierung und Performance‑Optimierung in Datenplattformen (ab 3 Jahre)
- Integration von LLM‑ und/oder RAG‑Komponenten in Enterprise‑Architekturen inkl. Anbindung von Wissensquellen, Retrieval‑Design und Berücksichtigung von Compliance‑Anforderungen (mindestens 2 Referenzen)
Technologien & Methoden
Datenmodellierung, ETL/ELT, Data Governance, API-/Event‑Integration, DSGVO, EU AI Act, Six Sigma Black Belt, Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, IaC, Neo4j, ArangoDB, LLM, RAG
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess. xayajpt
Für diese Position sind Optionen für die Arbeit im Homeoffice verfügbar.
