Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Python, PL/SQL und Airflow in der Cloud.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Transport- und Logistiksektor mit flexibler Remote-Arbeit.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an großen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, PL/SQL und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, PL/SQL und Airflow.
Projektinformationen
- Ort: Frankfurt am Main / 100% Remote (95 Personentage)
- Start: 20.08.2026
- Laufzeit: 20.08.2026 – 31.12.2026
- Branche: Transport und Logistik
Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.
Aufgaben
- Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics mit Python, PL/SQL, Airflow im AWS-Cloud-Umfeld, einschließlich Datenbankentwicklung und Prozessoptimierung.
Muss-Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
- Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)
Soll-Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld
Technologien & Methoden
- Python, PL/SQL, Airflow, AWS, Oracle SQL, Oracle Apex, Linux, Git, CI/CD, GitLab, VSCode, SDLC
Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d) 100% remote ID03161 Arbeitgeber: mund consulting AG
Die mund consulting AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem flexiblen und agilen Umfeld zu arbeiten. Mit spannenden Projekten in der Energieversorgung fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern legt auch großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die 100% remote Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Arbeitszeit individuell zu gestalten und gleichzeitig an innovativen Cloud-Lösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d) 100% remote ID03161 erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei mund consulting AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d) 100% remote ID03161 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei mund consulting AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch mund consulting AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mund consulting AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
