Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Flugdaten, entdecke Trends und entwickle Prognosen für die Luftfahrtbranche.
- Arbeitgeber: Munich Airport ist ein führender Flughafen mit innovativen Lösungen im Luftverkehr.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Essenszulagen und attraktive Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Effizienzsteigerung in der Luftfahrt bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Remote-Arbeit und Teilnahme an spannenden Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Airport Operational Data Analyst (w/m/d)
Join us to apply for the Airport Operational Data Analyst (w/m/d) role at Munich Airport .
As a data analyst in full- or part-time (minimum 32 hours/week), you play a key role in analyzing extensive flight handling data. You discover hidden trends, develop forecasts, and transform raw data into valuable insights. This creates a solid foundation for business decisions that strengthen and improve efficiency in the aviation sector. Interested? Join our team!
- Delay Clearing Management: You design and develop a complex IT platform and underlying rules, automate subprocesses, and oversee operations for maximum efficiency.
- Error Analysis & Administration: You identify and correct errors in delay codes independently, collaborate with partners, and manage the European Delay Code Matrix (FRAMUC).
- Operational Data Analysis: You source and integrate valuable information from internal and external data sources, ensuring data quality.
- Data Analysis & Reporting: You independently develop cross-process analyses, especially in SAC, identify causes, patterns, and trends through statistical techniques, and prepare findings for different audiences.
- Stakeholder Management: You represent the company in national and European working groups (e.g., ADV, ACI European Airports Punctuality Network (APN)), working closely with local partners, the Network Manager, and Eurocontrol.
Minimum qualifications include:
- Degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering, or Business.
- Experience in data analysis, database management, and tools like Power BI, SAC, or similar.
- Ideally, experience in the aviation environment, especially in airport operations and airport systems.
- Strong understanding of statistical methods to translate complex data patterns into meaningful graphics and reports.
- Excellent communication skills, proactive, conflict-resilient, team-oriented, forward-thinking, and solution- and service-oriented.
- Fluent in German and English, willingness to travel, valid B class driver\’s license, and consent to a reliability check.
We offer:
- Salary components including special annual payments, travel allowances, and company pension scheme.
- Flexible working hours with flexitime and remote work options.
- 30 vacation days per year (based on a 5-day week).
- Canteen and restaurant allowances at the airport.
- Special events such as summer festivals, winter markets, and team activities.
- Discounted travel offers and access to our internal travel agency.
- Attractive benefits from well-known brands via Corporate Benefits.
- Additional employee benefits & perks.
Apply easily online via our application form. If everything fits, we will contact you soon to arrange a meeting. Have questions about this role? Feel free to contact us.
#J-18808-Ljbffr
Airport Operational Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Munich Airport

Kontaktperson:
Munich Airport HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Airport Operational Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Luftfahrtbranche oder bei München Flughafen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Luftfahrt- und Datenanalysebranche. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Power BI oder SAC am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, komplexe Daten einfach zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Airport Operational Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Qualifikationen, insbesondere deinen Abschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie deine Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit Tools wie Power BI oder SAC.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und stelle sicher, dass du die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Airport Operational Data Analysten verstehst. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Anforderungen erfüllst.
Beziehe dich auf relevante Erfahrungen: Füge Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Stakeholder-Management verdeutlichen. Wenn du bereits im Luftfahrtsektor gearbeitet hast, erwähne dies unbedingt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Effizienzsteigerung im Luftverkehr beitragen kannst. Achte darauf, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung zu betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Airport vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Airport Operational Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Flughafenbetrieb zu den Aufgaben passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Stakeholder-Management demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenmuster identifiziert und Lösungen entwickelt hast.
✨Statistische Methoden beherrschen
Stelle sicher, dass du die statistischen Methoden, die für die Analyse von Flugdaten relevant sind, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Methoden zu beantworten und wie du sie in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch Stakeholder-Management umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.