Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Analysen und KPI-Dashboards für die Instandhaltung am Flughafen.
- Arbeitgeber: Flughafen München – ein innovativer Arbeitsplatz mit Leidenschaft für Technik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Business Analytics.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Check ein am Flughafen München – einem der modernsten und renommiertesten Flughafendrehkreuze Europas. Wir verbinden Menschen, Märkte und Ideen. Uns vereint die Leidenschaft für unseren Flughafen. Gemeinsam bringen wir Innovationen auf die Straße – Pardon – zum Fliegen, setzen uns für Vielfalt ein und schaffen ein familienfreundliches, sicheres Arbeitsumfeld. Wir, das sind rund 9.000 Mitarbeitende. Die Stelle ist in Voll- oder Teilzeit (min. 32 Stunden/Woche) zu besetzen.
Unser Team kümmert sich um die Instandhaltung von Gebäuden, Anlagen und Flächen auf dem gesamten Flughafengelände – ein echter Technik-Kosmos also. Dank deiner datengestützten Analysen, Initiativen und deiner fundierten Beratung der Fachbereiche schaffst du die Voraussetzung für eine vorausschauende, effiziente und zielgerichtete Steuerung der Instandhaltungsmaßnahmen am Flughafen.
Mit uns etwas bewegen – die Aufgaben:
- Analytics-Umsetzer:in: Du konzipierst und entwickelst in Zusammenarbeit mit Fachbereichen Analysen und Instrumente, wie z.B. KPI-Dashboards – mit Fokus auf Effizienz, Wirtschaftlichkeit und Zukunftsfähigkeit unserer Instandhaltungsmaßnahmen - sowohl technisch als auch kaufmännisch.
- Stratege:in: Du wertest kontinuierlich komplexe und TE-übergreifende Daten aus und bereitest sie für die entsprechenden Adressaten auf. Damit bist du auch ein:e wichtige:r Sparringpartner:in und Impulsgeber:in für verschiedene Fachbereiche.
- Berater:in: Du beherrschst ein Portfolio an Analyse-Tools und -Methoden und berätst damit die TE-Fachbereiche bei deren Entwicklung und Anwendung.
- Vernetzer:in: Du arbeitest in konzernübergreifenden Gruppen an Analyse-Projekten und der Weiterentwicklung der Tool-Landschaft.
Zum Abheben – die nötigen Qualifikationen:
- Background: Du hast ein wissenschaftliches Hochschulstudium erfolgreich abgeschlossen – idealerweise in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
- Praxisprofi: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Bereichen wie Business Analytics oder Data Science mit und hast auch praktische Controlling- oder Instandhaltungs-Kenntnisse in petto.
- Technologieversteher:in: In der digitalen Datenwelt fühlst du dich zu Hause - du beherrschst MS Office – insbesondere Excel – aus dem Effeff und arbeitest souverän mit SAP ECC 6.0 oder S/4HANA. BI-Lösungen wie SAP Analytics Cloud oder Power BI gehören ebenso zu deinem Repertoire wie Process Mining.
- Projektpilot:in: Du denkst in Zielen und lieferst in Ergebnissen. Mit fundierten Projektmanagement-Skills steuerst du auch komplexe Vorhaben strukturiert und lösungsorientiert zum Erfolg.
- Business-Savvy: Du zeichnest dich durch tiefgehendes Verständnis für Zusammenhänge in Daten aus und überzeugst mit hervorragender Analyse- und Abstraktionskompetenz. Es fällt dir leicht, dich in die Anforderungen der Fachbereiche hineinzuversetzen und dafür individuelle Lösungsansätze zu entwickeln.
- Last but not least: Du hast verhandlungssichere Deutschkenntnisse und bist mit einer gesetzlich vorgeschriebenen Zuverlässigkeitsüberprüfung einverstanden.
Gute Gründe – Gehalt und Benefits:
- Tarifliche und übertarifliche Leistungen, wie Jahressonderzahlung, Fahrtkostenzuschuss und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit und Mobile-Office.
- 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage Woche).
- Verpflegungszuschuss in Kantinen und Restaurants am Flughafen.
- Außergewöhnliche Veranstaltungen wie Sommerfest, Wintermarkt und Teamevents.
- Vergünstigte Reiseangebote und internes Reisebüro.
- Attraktive Angebote von starken Marken über Corporate Benefits.
So geht´s mit uns weiter: Bewirb dich ganz einfach online über unser Bewerbungs-Formular. Wenn soweit alles passt, vereinbaren wir bald darauf einen Termin, in dem wir uns näher kennenlernen. Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann melde dich bei uns.
PS: Wir mögen’s bunt. Eine hohe Diversität in unseren Teams bildet die Grundlage für die Vielfalt unseres erfolgreichen Geschäftsmodells. Aus diesem Grund sind wir Unterzeichner der „Charta der Vielfalt“. Alle qualifizierten Bewerber:innen werden unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Religion, Weltanschauung oder Behinderung berücksichtigt.
Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d) Arbeitgeber: Munich Airport
Kontaktperson:
Munich Airport HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics konkret einbringen kannst, um die Instandhaltungsmaßnahmen am Flughafen zu optimieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für Technik und Datenanalyse. Lass die Interviewer wissen, warum du genau bei uns am Flughafen München arbeiten möchtest und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, nach dem Gespräch nachzufassen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich online!: Nutze unser Bewerbungs-Formular auf der Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Airport vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über den Flughafen München und seine Rolle in der Luftfahrtbranche. Verstehe, wie Datenanalysen zur Effizienz und Wirtschaftlichkeit der Instandhaltungsmaßnahmen beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich erkennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Business Analytics oder Data Science demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Innovationen vorangetrieben hast.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Analyse-Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI vertraut bist. Sei bereit, deine Kenntnisse in MS Excel und anderen Technologien zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Analyse präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen und Interesse zeigen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Instandhaltungsmaßnahmen zu optimieren.