Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Analysen und KPI-Dashboards für die Instandhaltung am Flughafen.
- Unternehmen: Flughafen München – ein innovativer Arbeitsplatz mit Leidenschaft für Technik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Business Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Check ein am Flughafen München – einem der modernsten und renommiertesten Flughafendrehkreuze Europas. Wir verbinden Menschen, Märkte und Ideen. Uns vereint die Leidenschaft für unseren Flughafen. Gemeinsam bringen wir Innovationen auf die Straße – Pardon – zum Fliegen, setzen uns für Vielfalt ein und schaffen ein familienfreundliches, sicheres Arbeitsumfeld. Wir, das sind rund 9.000 Mitarbeitende. Die Stelle ist in Voll- oder Teilzeit (min. 32 Stunden/Woche) zu besetzen.
Unser Team kümmert sich um die Instandhaltung von Gebäuden, Anlagen und Flächen auf dem gesamten Flughafengelände – ein echter Technik-Kosmos also. Dank deiner datengestützten Analysen, Initiativen und deiner fundierten Beratung der Fachbereiche schaffst du die Voraussetzung für eine vorausschauende, effiziente und zielgerichtete Steuerung der Instandhaltungsmaßnahmen am Flughafen.
Mit uns etwas bewegen – die Aufgaben:
- Analytics-Umsetzer:in: Du konzipierst und entwickelst in Zusammenarbeit mit Fachbereichen Analysen und Instrumente, wie z.B. KPI-Dashboards – mit Fokus auf Effizienz, Wirtschaftlichkeit und Zukunftsfähigkeit unserer Instandhaltungsmaßnahmen - sowohl technisch als auch kaufmännisch.
- Stratege:in: Du wertest kontinuierlich komplexe und TE-übergreifende Daten aus und bereitest sie für die entsprechenden Adressaten auf. Damit bist du auch ein:e wichtige:r Sparringpartner:in und Impulsgeber:in für verschiedene Fachbereiche.
- Berater:in: Du beherrschst ein Portfolio an Analyse-Tools und -Methoden und berätst damit die TE-Fachbereiche bei deren Entwicklung und Anwendung.
- Vernetzer:in: Du arbeitest in konzernübergreifenden Gruppen an Analyse-Projekten und der Weiterentwicklung der Tool-Landschaft.
Zum Abheben – die nötigen Qualifikationen:
- Background: Du hast ein wissenschaftliches Hochschulstudium erfolgreich abgeschlossen – idealerweise in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
- Praxisprofi: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Bereichen wie Business Analytics oder Data Science mit und hast auch praktische Controlling- oder Instandhaltungs-Kenntnisse in petto.
- Technologieversteher:in: In der digitalen Datenwelt fühlst du dich zu Hause - du beherrschst MS Office – insbesondere Excel – aus dem Effeff und arbeitest souverän mit SAP ECC 6.0 oder S/4HANA. BI-Lösungen wie SAP Analytics Cloud oder Power BI gehören ebenso zu deinem Repertoire wie Process Mining.
- Projektpilot:in: Du denkst in Zielen und lieferst in Ergebnissen. Mit fundierten Projektmanagement-Skills steuerst du auch komplexe Vorhaben strukturiert und lösungsorientiert zum Erfolg.
- Business-Savvy: Du zeichnest dich durch tiefgehendes Verständnis für Zusammenhänge in Daten aus und überzeugst mit hervorragender Analyse- und Abstraktionskompetenz. Es fällt dir leicht, dich in die Anforderungen der Fachbereiche hineinzuversetzen und dafür individuelle Lösungsansätze zu entwickeln.
- Last but not least: Du hast verhandlungssichere Deutschkenntnisse und bist mit einer gesetzlich vorgeschriebenen Zuverlässigkeitsüberprüfung einverstanden.
Gute Gründe – Gehalt und Benefits:
- Tarifliche und übertarifliche Leistungen, wie Jahressonderzahlung, Fahrtkostenzuschuss und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit und Mobile-Office.
- 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage Woche).
- Verpflegungszuschuss in Kantinen und Restaurants am Flughafen.
- Außergewöhnliche Veranstaltungen wie Sommerfest, Wintermarkt und Teamevents.
- Vergünstigte Reiseangebote und internes Reisebüro.
- Attraktive Angebote von starken Marken über Corporate Benefits.
So geht´s mit uns weiter: Bewirb dich ganz einfach online über unser Bewerbungs-Formular. Wenn soweit alles passt, vereinbaren wir bald darauf einen Termin, in dem wir uns näher kennenlernen. Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann melde dich bei uns.
PS: Wir mögen’s bunt. Eine hohe Diversität in unseren Teams bildet die Grundlage für die Vielfalt unseres erfolgreichen Geschäftsmodells. Aus diesem Grund sind wir Unterzeichner der „Charta der Vielfalt“. Alle qualifizierten Bewerber:innen werden unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Religion, Weltanschauung oder Behinderung berücksichtigt.
Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d) Arbeitgeber: Munich Airport
Als Projektleiter Energieversorgung (w/m/d) am Flughafen München erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du aktiv zur klimaneutralen Energieversorgung beiträgst. Wir bieten dir nicht nur eine attraktive Vergütung nach TVöD, sondern auch flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Mitarbeitervorteile, die deine Work-Life-Balance unterstützen. Unser Team zeichnet sich durch eine offene und kollegiale Kultur aus, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Munich Airport zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Referent Data Analytics im Bereich Technik (w/m/d) bei Munich Airport gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Airport vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Munich Airport entscheidend sein!