Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: MUNICH DIGITAL - ein dynamisches Unternehmen mit Startup-Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und spannende nationale sowie internationale Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenintelligenz.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in ETL Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
REGULÄRE FESTANSTELLUNG AB SOFORT! Wir bei MUNICH DIGITAL verstehen Datenintelligenz als zentralen Bestandteil von Strategieprozessen. Als externer Partner unterstützen wir unsere Kunden bei datengetriebenen Marketing-, Kommunikations- und Vertriebslösungen. Dabei setzen wir auf herausragende Mitarbeiter/-innen, die selbstständig Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben und Herausforderungen finden.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur weiteren Stärkung unseres Intelligence Bereichs und als Unterstützung für konkrete Kundenprojekte. Du bist integraler Bestandteil unserer Data Science Projekte von Datenstrategien über Datenerhebung bis hin zu BI Dashboard Lösungen und Predictive Intelligence.
- Gestaltung der Data Engineering Strategie mit unseren Kunden
- Generierung von Datenstrukturen zur Vereinheitlichung verschiedenster Daten mit dem Ziel, Analysemöglichkeiten zu ermöglichen
- Konzeptionierung, Modellierung und Realisierung von DWH- und BI-Datenapplikationen
- Entwicklung von ganzheitlichen Lösungen zur Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen mit Deinen Teamkolleg*innen
- Unterstützung bzw. Beratung bei der Vendoren-Auswahl von Data Analytics Anbietern
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder (Digital) Marketing oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL Pipelines
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z.B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie Kommandozeileninterpreter (z. B. PowerShell, cURL)
- Sicherer Umgang unterschiedlichen Datenformaten und Standards (z. B. JSON, XML, HTML, CSV)
- Sicherer Umgang mit RESTful API
- Fundierte Kenntnisse von digitalen Analytics Plattformen (z.B. Google Analytics) oder CRM-Systemen sind von Vorteil
- Big Data Affinität sowie die Fähigkeit, große Datenmengen systemübergreifend zu transferieren und zu transformieren
- Affinität zu Digital Marketing & Communications für Einschätzung Kennzahlen und Predictions von Vorteil
- Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und ein gutes Verständnis für Projekt- und Prozessmanagement
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Eine unternehmerisch geprägte Startup-Kultur mit flachen Hierarchien, eigenverantwortlichem Handeln
- Spannende nationale und internationale Kunden mit strategischen Projekten
- Ein attraktives Arbeitsumfeld in einem kombinierten Büro aus Institut, Strategieberatung, Lösungsanbieter und Marketing-Agentur auf 450qm in München inkl. Alpenblick
- Hybrides Arbeiten mit Kombination aus Office & Remote Work
- Aktive Mitgestaltung an der Marke MUNICH DIGITAL sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Dann werde ein Teil von MUNICH DIGITAL und schick uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins, per E-Mail an kontakt@munich-digital.com. Oder ruf uns einfach direkt an unter 0151-23451984.
DATA ENGINEER (m/w/d) Arbeitgeber: MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH
MUNICH DIGITAL bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flachen Hierarchien und einer Startup-Kultur ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, eigenverantwortlich zu handeln und aktiv an spannenden Projekten mit namhaften Kunden mitzuwirken. Unser Büro, direkt an der U-Bahn-Station Aidenbachstraße gelegen, bietet nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch die Möglichkeit, die Marke MUNICH DIGITAL aktiv mitzugestalten.
Kontaktdaten:
MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ENGINEER (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine einfache Möglichkeit geschaffen, um dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähl deine Geschichte!:Nutze das Anschreiben, um uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen zu erzählen. Zeige, wie deine Fähigkeiten und dein Werdegang zu der Position als Data Engineer passen. Mach es spannend!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Informiere dich über die Datenintelligenz-Strategien von MUNICH DIGITAL. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Lösungen verstehst und wie du zur Umsetzung dieser Strategien beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du ETL-Pipelines entwickelt oder mit Datenbanken gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL zu zeigen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Lösung präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
