Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: MUNICH DIGITAL - ein dynamisches Unternehmen mit Startup-Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und spannende nationale sowie internationale Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenintelligenz.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in ETL Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
REGULÄRE FESTANSTELLUNG AB SOFORT! Wir bei MUNICH DIGITAL verstehen Datenintelligenz als zentralen Bestandteil von Strategieprozessen. Als externer Partner unterstützen wir unsere Kunden bei datengetriebenen Marketing-, Kommunikations- und Vertriebslösungen. Dabei setzen wir auf herausragende Mitarbeiter/-innen, die selbstständig Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben und Herausforderungen finden.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur weiteren Stärkung unseres Intelligence Bereichs und als Unterstützung für konkrete Kundenprojekte. Du bist integraler Bestandteil unserer Data Science Projekte von Datenstrategien über Datenerhebung bis hin zu BI Dashboard Lösungen und Predictive Intelligence.
- Gestaltung der Data Engineering Strategie mit unseren Kunden
- Generierung von Datenstrukturen zur Vereinheitlichung verschiedenster Daten mit dem Ziel, Analysemöglichkeiten zu ermöglichen
- Konzeptionierung, Modellierung und Realisierung von DWH- und BI-Datenapplikationen
- Entwicklung von ganzheitlichen Lösungen zur Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen mit Deinen Teamkolleg*innen
- Unterstützung bzw. Beratung bei der Vendoren-Auswahl von Data Analytics Anbietern
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder (Digital) Marketing oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL Pipelines
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
- Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z.B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie Kommandozeileninterpreter (z. B. PowerShell, cURL)
- Sicherer Umgang unterschiedlichen Datenformaten und Standards (z. B. JSON, XML, HTML, CSV)
- Sicherer Umgang mit RESTful API
- Fundierte Kenntnisse von digitalen Analytics Plattformen (z.B. Google Analytics) oder CRM-Systemen sind von Vorteil
- Big Data Affinität sowie die Fähigkeit, große Datenmengen systemübergreifend zu transferieren und zu transformieren
- Affinität zu Digital Marketing & Communications für Einschätzung Kennzahlen und Predictions von Vorteil
- Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und ein gutes Verständnis für Projekt- und Prozessmanagement
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Eine unternehmerisch geprägte Startup-Kultur mit flachen Hierarchien, eigenverantwortlichem Handeln
- Spannende nationale und internationale Kunden mit strategischen Projekten
- Ein attraktives Arbeitsumfeld in einem kombinierten Büro aus Institut, Strategieberatung, Lösungsanbieter und Marketing-Agentur auf 450qm in München inkl. Alpenblick
- Hybrides Arbeiten mit Kombination aus Office & Remote Work
- Aktive Mitgestaltung an der Marke MUNICH DIGITAL sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Dann werde ein Teil von MUNICH DIGITAL und schick uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins, per E-Mail an kontakt@munich-digital.com. Oder ruf uns einfach direkt an unter 0151-23451984.
DATA ENGINEER (m/w/d) Arbeitgeber: MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH
MUNICH DIGITAL bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flachen Hierarchien und einer Startup-Kultur ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, eigenverantwortlich zu handeln und aktiv an spannenden Projekten mit namhaften Kunden mitzuwirken. Unser Büro, direkt an der U-Bahn-Station Aidenbachstraße gelegen, bietet nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch die Möglichkeit, die Marke MUNICH DIGITAL aktiv mitzugestalten.
Kontaktdaten:
MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ENGINEER (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ENGINEER (m/w/d) bei MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH entscheidend sein!
