AI Platform Engineer (f/m/d)

AI Platform Engineer (f/m/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Plattformen und bringe KI-Modelle mit hochwertigem Code zum Leben.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der elektrischen Mobilität gestaltet.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, kostenlose Snacks und Fitnessstudio-Zugang.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und arbeite an spannenden Projekten in der Automobilbranche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python oder Go, und Kenntnisse in AI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Munich Electrification

Munich Electrification ist ein innovatives Unternehmen, das mit dem Ziel gegründet wurde, den Übergang zu elektrischer und vernetzter Mobilität zu beschleunigen. Wir entwickeln innovative elektronische Steuergeräte für Elektrofahrzeuge und stationäre Speichersysteme für unsere globalen Kunden. Unser internationales Team besteht aus hochmotivierten und außergewöhnlichen Ingenieuren. Als kleines und spezialisiertes Team sind wir uns der Bedeutung jedes einzelnen Kollegen bewusst und unterstützen und fördern jeden Mitarbeiter entsprechend seiner Fähigkeiten und Bedürfnisse. Unser Büro mit angrenzendem Prototyp- und Testlabor befindet sich im Herzen von München am Heimeranplatz.

Das sind unsere Werte:

  • Technologische Führung: Wir hinterfragen Normen, innovieren schnell und antizipieren zukünftige Bedürfnisse. Wir gehen kluge Risiken ein und lernen aus Ergebnissen, um immer einen Schritt voraus zu sein.
  • Nachhaltigkeit: Wir treiben aktiv den Wandel für eine nachhaltige Zukunft voran, sind uns unserer Auswirkungen bewusst und inspirieren andere, eine bessere Welt zu schaffen.
  • Teamkultur: Wir glauben, dass Arbeit Freude bereiten sollte und fördern einen Geist der Inspiration, Feier und Teamarbeit weltweit.
  • Unternehmerischer Geist: Wir nehmen Veränderungen an, denken groß und überschreiten Grenzen mit Leidenschaft.

Ihre Rolle

Als AI Platform Engineer werden Sie ein Schlüsselarchitekt der Software und Systeme, die unsere KI-gesteuerten Initiativen unterstützen. Sie werden nicht nur die Infrastruktur verwalten, sondern aktiv die kohärente, End-to-End-Plattform aufbauen, die es unseren Teams ermöglicht, Anwendungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren. Sie werden robuste Backend-Dienste entwickeln, interne Tools erstellen und die automatisierten Workflows entwerfen, die die Grundlage unserer KI-Fähigkeiten bilden. Wenn Sie ein Software-Ingenieur sind, der leidenschaftlich daran interessiert ist, skalierbare Plattformen zu bauen und KI-Modelle durch qualitativ hochwertigen Code zum Leben zu erwecken, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Im Rahmen Ihrer Rolle würden Sie Folgendes pflegen und entwickeln:

  • Entwicklung von Kernplattformdiensten: Entwerfen, bauen und betreiben Sie die Backend-Dienste und APIs, die unsere KI-Modelle unterstützen und den ML-Lebenszyklus verwalten.
  • Entwicklung der Datenaufnahmeplattform: Entwerfen, bauen und warten Sie die Dienste und automatisierten Workflows, die für die Befüllung unserer Vektor- und Graphdatenbanken verantwortlich sind, um sicherzustellen, dass unsere KI-Anwendungen Zugang zu zeitnahen und genauen Daten haben.
  • Vollständige Tool-Entwicklung: Erstellen Sie benutzerorientierte Tools und interne Dashboards, die Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Managern die Interaktion mit der KI-Plattform ermöglichen.
  • Verantwortung für den Anwendungs- und Modelllebenszyklus: Implementieren und warten Sie die Kernplattformkomponenten und stellen Sie die Leistung der Produktionssysteme sicher.
  • Zusammenarbeit und Unterstützung: Arbeiten Sie eng mit Software- und Datenwissenschaftsteams zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen, Anforderungen für die Plattform zu sammeln und die Werkzeuge und Unterstützung bereitzustellen, die ihre Arbeit beschleunigen.

Was Sie mitbringen:

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur, Plattform-Ingenieur oder AI/MLOps-Ingenieur mit starkem Hintergrund in der Softwareentwicklung.
  • Starke Kenntnisse in Python oder Go, mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Anwendungen.
  • Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von APIs und Backend-Diensten, idealerweise mit Frameworks wie FastAPI.
  • Ein solides Verständnis von KI/ML-Konzepten, insbesondere von großen Sprachmodellen (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken.
  • Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes für Containerisierung und Orchestrierung.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform) und Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS).
  • Vertrautheit mit modernem JavaScript/TypeScript und einem UI-Framework (z.B. React, Vue) zur Erstellung interner Tools ist ein erheblicher Vorteil.

Unser Angebot & Vorteile

Die Chance, Teil eines hochinnovativen, agilen und einzigartigen Teams mit prestigeträchtigen Kunden im Automobil- und Batteriespeichersektor zu sein. Sie werden tiefere Kenntnisse über vernetzte & elektrische Fahrzeugbatterien, Batteriemanagement und Elektronikentwicklung erwerben und in einer spannenden Arbeitsumgebung gedeihen.

Vorteile (Vollzeitmitarbeiter):

  • Vertrauensbasierte Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
  • Angemessene und wettbewerbsfähige Vergütung
  • Betriebliche Altersvorsorge/Boni
  • Freier Zugang zum Fitnessstudio direkt neben uns oder subventionierter EGYM Wellpass
  • Kostenlose Snacks, Kaffee, Getränke und Mittagessen (täglich frisch zubereitet von unserem Koch)
  • ÖPNV-Ticket
  • Fahrradleasing über Business Bike
  • Erleben Sie verschiedene inspirierende und unterhaltsame Teamevents
  • ME-gebrandete Kleidung
  • Option, „von überall aus zu arbeiten“ (6 Wochen/Jahr)

AI Platform Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Munich Electrification

Munich Electrification ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die Elektromobilität entwickelt und dabei auf eine inspirierende Teamkultur setzt. Mit einem Standort im Herzen Münchens bieten wir nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, sondern auch zahlreiche Vorteile wie kostenlose Verpflegung, Fitnessangebote und spannende Teamevents. Unsere Mitarbeiter werden individuell gefördert und haben die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Munich Electrification Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Munich Electrification anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Munich Electrification vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Go
Backend Services
API Design
FastAPI
AI/ML Konzepte
Large Language Models (LLMs)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Munich Electrification klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Electrification vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.