Battery Science & Data Engineer (f/m/d)

Über Munich Electrification

Munich Electrification ist ein innovatives Unternehmen, das mit dem Ziel gegründet wurde, den Übergang zu elektrischer und vernetzter Mobilität zu beschleunigen. Wir entwickeln innovative elektronische Steuergeräte für Elektrofahrzeuge und stationäre Speichersysteme für unsere globalen Kunden. Unser internationales Team besteht aus hochmotivierten und außergewöhnlichen Ingenieuren. Als kleines und spezialisiertes Team sind wir uns der Bedeutung jedes einzelnen Kollegen bewusst und unterstützen und fördern jeden Mitarbeiter entsprechend seinen Fähigkeiten und Bedürfnissen. Unser Büro mit angrenzendem Prototyp- und Testlabor befindet sich im Herzen von München am Heimeranplatz.

Wofür wir stehen

• Technologische Führung: Wir hinterfragen Normen, innovieren schnell und antizipieren zukünftige Bedürfnisse. Wir gehen kluge Risiken ein und lernen aus Ergebnissen, um voraus zu bleiben.
• Nachhaltigkeit: Wir treiben aktiv Veränderungen für eine nachhaltige Zukunft voran, sind uns unserer Auswirkungen bewusst und inspirieren andere, eine bessere Welt aufzubauen.
• Teamkultur: Wir glauben, dass Arbeit Spaß machen sollte und fördern einen Geist der Inspiration, Feier und Teamarbeit weltweit.
• Unternehmerischer Geist: Wir nehmen Veränderungen an, denken groß und überschreiten Grenzen mit Leidenschaft.

Ihre Rolle

Wir suchen einen engagierten Ingenieur, der unser Team für Batteriewissenschaft und Daten verstärkt und einen explorativen Diagnose-Arbeitsstrom leitet. Sie werden untersuchen, was fortschrittliche Batteriediagnosen zu unseren Batteriemanagementsystemen beitragen können - beginnend mit der Zustandsabschätzung interner Batteriezustände und dem Aufbau von Fehler- und Anomalieerkennung. Bei der Arbeit an unseren Labor-Demonstratoren mit echter BMS-Hardware werden Sie Diagnosemethoden praktisch bewerten und Erkenntnisse in Algorithmuskonzepte übersetzen, die in unsere Produktpipeline einfließen. Die Position gehört zu einem kleinen, fokussierten Vorentwicklungsteam, das neue Konzepte validiert, bevor sie in die Softwareentwicklung oder Cloud-Bereitstellung gelangen. Ihre Arbeit verbindet sich mit den breiteren Bemühungen des Teams in den Bereichen Cloud-Analytik, Edge-Inferenz und sicherheitskritische Erkennungsalgorithmen. Sie definieren das „Wie“ – wir setzen gemeinsam die Richtung.

Ihre zukünftigen Aufgaben auf einen Blick

• Sie sind der Eigentümer eines explorativen Arbeitsstroms und arbeiten nicht nach einer festen Spezifikation.
• Sie definieren die technische Richtung, arbeiten praktisch im Labor, und Ihr Erfolg wird daran gemessen, wie gut laborgestützte Konzepte in unsere realen BMS-Produktpipeline überführt werden.
• Entwerfen und bewerten Sie fortschrittliche Diagnosealgorithmen zur Zustandsabschätzung und Bewertung der Batteriezustands über Zellchemien (NMC, LFP).
• Entwickeln Sie neuartige Ansätze zur Fehlererkennung und Anomalieerkennung, indem Sie physikbasierte Merkmale mit maschinellem Lernen kombinieren.
• Erstellen Sie Validierungsrahmen, die die Algorithmusleistung unter verschiedenen Betriebsbedingungen, Temperaturen und Alterungszuständen quantifizieren.
• Definieren Sie Anforderungen an die Datenerfassung wie Messprotokolle und Betriebsbedingungen, die für eine robuste Validierung erforderlich sind.
• Zusammenarbeit mit Forschungspartnern bei der gemeinsamen Algorithmusentwicklung und Strukturierung von Forschungsprojekten mit akademischen Partnern.

Was Sie mitbringen

• Universitätsabschluss in Elektrotechnik/Regelungstechnik, Physik, angewandter Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
• Starker Hintergrund in Batteriefysik, Alterungsmechanismen und Grundlagen der Zustandsabschätzung.
• Kenntnisse in Python für Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen (NumPy, SciPy, Pandas).
• Erfahrung in der Gestaltung und Bewertung von Diagnose- oder Schätzalgorithmen für elektrochemische Systeme.
• Komfortabel im Arbeiten ohne festes Handbuch; definieren Sie Ihre eigenen Experimente, bewerten Sie Ergebnisse kritisch, schätzen Sie negative Ergebnisse und ändern Sie die Richtung, wenn die Daten es Ihnen sagen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind ein großer Vorteil.

Idealerweise haben Sie auch

• Erfahrung mit elektrochemischer Impedanzspektroskopie (Messung, Interpretation, Modellierung).
• Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf Zeitreihen- oder Sensordaten (Klassifikation, Anomalieerkennung).
• Vertrautheit mit eingebetteten Einschränkungen; Bewusstsein dafür, was auf einem Mikrocontroller realistisch ist vs. was in die Cloud gehört.
• Veröffentlichte Arbeiten oder Dissertationen in Batteriediagnosen, elektrochemischen Methoden oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit Batterietestgeräten und Labormessaufbauten.

Hinweis zum Niveau: Wir suchen hauptsächlich einen Senior-Kandidaten. Wir ermutigen jedoch außergewöhnliche Doktoranden mit starkem Fokus auf Batteriediagnosen oder Algorithmen zur Zustandsabschätzung zur Bewerbung; für diese Kandidaten bieten wir einen Beitragspfad mit erhöhtem Mentoring in den ersten Monaten.

Unser Angebot & Vorteile

Die Chance, Teil eines hochinnovativen, agilen und einzigartigen Teams mit prestigeträchtigen Kunden im Automobil- und Batteriespeichersektor zu sein. Sie werden tiefere Kenntnisse über vernetzte & elektrische Fahrzeugbatterien, Batteriemanagement und Elektronikentwicklung gewinnen und in einem spannenden Arbeitsumfeld gedeihen.

Vorteile (Vollzeitbeschäftigte)

• Vertrauensbasierte Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
• Angemessene und wettbewerbsfähige Vergütung
• Altersvorsorge/Boni
• Freier Zugang zum Fitnessstudio direkt neben uns oder subventioniertes EGYM Wellpass
• Kostenlose Snacks, Kaffee, Getränke und Mittagessen (täglich frisch zubereitet von unserem Koch)
• ÖPNV-Ticket
• Fahrradleasing über Business Bike
• Erleben Sie verschiedene inspirierende und unterhaltsame Teamevents
• ME-markierte Kleidung
• Option, "von überall" zu arbeiten (6 Wochen/Jahr)