Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Informationsarchitekturen für AI-Datenprojekte und optimiere Datenflüsse.
- Unternehmen: ERGO, eine führende internationale Versicherungsgruppe mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Strukturierte Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten und digitale Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungschancen und ein unterstützendes, lernorientiertes Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Informationsarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Ihre zentrale Rolle
- Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung robuster Datenpipelines für hochwertige Datenprodukte zur Unterstützung von (Gen)AI-Lösungen
- Entwicklung und Optimierung von Informationsarchitekturen für den Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten, insbesondere Dokumente und Texte
- Analyse und Definition von Datenflüssen innerhalb der Informationsarchitektur zur effizienten Bereitstellung relevanter Informationen
- Erstellung und Implementierung von Metadaten-Standards zur Verbesserung der Auffindbarkeit und Verwaltung von Dokumenten und Textdaten für GenAI-Anwendungen
- Etablierung von Best Practices und Richtlinien für die Integration von (Gen)AI in die Informationsarchitektur sowie Begleitung strategischer Digitalisierungsprojekte
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Informationsmanagement oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Informationsarchitekturen für AI- oder Datenprojekte, insbesondere im Umgang mit Dokumenten und Textdaten für GenAI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen zur effektiven Nutzung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Umfassende Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen und -strukturen, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Datenbanken sowie Datenintegrationstechniken und -tools
- Vorzugsweise Kenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit
Unser Angebot
- Starker Einstieg & Entwicklung: Wir bieten eine strukturierte Einarbeitung, digitale Lernplattformen und gezielte Trainings. Unterstützung bei Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
- Gestaltungsfreiheit: Sie gestalten Prozesse mit, treiben Veränderungen voran und arbeiten an bereichsübergreifenden Themen.
- Lernorientierte Kultur: Wir erwarten keine Perfektion – wir entwickeln Kompetenzen gemeinsam.
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 50 % mobiles Arbeiten machen es leichter, Beruf und Privatleben zu verbinden.
Über uns
ERGO ist eine der führenden internationalen Versicherungsgruppen und in über 20 Ländern weltweit aktiv. Bei uns erwarten Sie ein modernes Arbeitsumfeld, vielfältige Entwicklungschancen und verantwortungsvolle Aufgaben, an denen Sie persönlich und fachlich wachsen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Versicherung neu – mit einem gemeinsamen Ziel: Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger und besser zu gestalten.
Bewerbungsfrist: Keine. So lange diese Stellenanzeige online ist, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
AI Information Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Munich Re
Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe in der IT sucht, um die digitale Transformation im Versicherungswesen voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Karriereentwicklung bietet das Unternehmen eine unterstützende Arbeitskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert. Die flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Gesundheitsmanagement-Programme sorgen dafür, dass Mitarbeiter eine ausgewogene Work-Life-Balance genießen können, während sie an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld arbeiten.
