Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Weiterentwicklung von Leistungsprozessen im Gesundheitsbereich und unterstützen Projekte sowie das Daily Business mit modernen KI-Modellen. Sie arbeiten eng mit zentralen Einheiten zusammen, führen quantitative Prozessanalysen durch und entwickeln fachliche Anforderungen sowie Tests. Sie erstellen und pflegen Datenabfragen (z. B. SQL, QMF) und übernehmen Reporting- sowie Statistikaufgaben. Ziel ist es, Verarbeitungsprozesse zu optimieren und Kostenstrukturen im Gesundheitssegment praxisnah zu verbessern. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Versicherungsumfeld und flexible Arbeitszeitmodelle.
Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- mobiles Arbeiten bis zu 50 Prozent
- faire Vergütung
- gratis Heißgetränke und Wasser
- Entwicklungsmöglichkeiten
- Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Verantwortungsbereiche
- Weiterentwicklung von Leistungsprozessen im Gesundheitsbereich
- Abstimmung mit zentralen Einheiten, Koordination quantitativer Prozessanalysen
- Erstellung fachlicher Anforderungsspezifikationen und Mitarbeit bei Konzeption, Modellentwicklung und -validierung
- Durchführung und Abnahme fachlicher Tests
- Erstellung und Pflege von Datenbankabfragen (SQL, QMF) sowie Reporting und Statistik
- Identifikation von Aufwandstreibern in Verarbeitungsprozessen und Auszahlungsclustern
- Entwicklung praxisnaher Optimierungsvorschläge für Prozesse im Gesundheitsbereich
Zentrale Anforderungen
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Versicherungswesen, Mathematik oder Informatik
- IT-Erfahrung oder Ausbildung im Datenmanagement
- Sehr gute Kenntnisse der Wertschöpfungskette im Gesundheitssegment sowie gesundheitsökonomisches Wissen
- Hohe Selbstsicherheit, Eigeninitiative, Durchsetzungsfähigkeit, Teamfähigkeit und Belastbarkeit
- Ausgezeichnete Kennzahlenkenntnisse und Sicherheit in deren Interpretation
- Umfassende Expertise in dispositiven Systemen und Controlling-Systemen der Operations-Bereiche
- Sehr gute Kenntnisse der IDV-Tools (z. B. Access)
- Souveräne Anwendung von DB-Abfragesprachen (z. B. QMF, SQL) sowie Datenvisualisierungskompetenz
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständigkeit
- Durchsetzungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- SQL
- QMF
- Access
AI Prozessmanager - Claims Health (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: Munich Re
Die Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Karriereentwicklung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die flexible Hybrid-Arbeitsweise eine ausgewogene Work-Life-Balance, während die Vielfalt und Inklusion in der Unternehmenskultur Innovation und Kreativität anregen.