Data & AI Generalist (50% part-time) - Insurance (m/f/d) - Inklusiver Job
Data & AI Generalist (50% part-time) - Insurance (m/f/d) - Inklusiver Job

Data & AI Generalist (50% part-time) - Insurance (m/f/d) - Inklusiver Job

München Teilzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Munich Re

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Daten aufbereiten, ETL-Pipelines erstellen und GenAI-Anwendungen unterstützen.
  • Arbeitgeber: Führendes Rückversicherungsunternehmen mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Python und SQL; Neugier für GenAI-Tools.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Risk Intelligence and Knowledge Systems (RIKS) Einheit ist Teil der Lebens- und Gesundheitsabteilung und fungiert als regionales Analytics-Zentrum für Europa, das Vereinigte Königreich und Lateinamerika. Die gesamte Abteilung ist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung der KI-Strategie, biometrische Einblicke und Wissensmodellierung für mehr als 40 Märkte, über 500 Cedenten und mehr als 1.500 aktive Rückversicherungsverträge. Wir investieren strategisch in skalierbare, benutzerfreundliche Daten- und Wissenstechnologien, um qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu schaffen und zu operationalisieren, die sowohl internen als auch externen Kunden dienen.

Wir glauben, dass bessere Daten und fortschrittliche Analysen unser Rückversicherungsgeschäft stärken können und die Grundlage für die Geschäftsmodelle von morgen sein werden. Sind Sie jemand, der in der gesamten Datenpipeline gedeiht - vom Umgang mit Rohdaten bis hin zur Bereitstellung von GenAI-gestützten Ergebnissen? Wir suchen eine praktische, neugierige Person, die RIKS als Data & AI Generalist in Teilzeit (50%) auf unbefristeter Basis unterstützt.

Ihr Job:

  • Daten von Cedenten und internen Quellen vorbereiten, bereinigen und integrieren; explorative Datenanalysen durchführen, um die Qualität zu bewerten, Anomalien zu erkennen und die Daten für die nachgelagerte Nutzung fit zu machen.
  • ETL/ELT-Pipelines für wiederkehrende und ad-hoc Datenlieferungen entwerfen und implementieren, um die Aufnahme, Transformation und das Laden in unsere Daten-/Wissenssysteme zu automatisieren.
  • Datenengineering-Aufgaben unterstützen, einschließlich Pipeline-Wartung, SQL-basiertem Processing und Integration mit unserer Databricks- und Azure-Datenplattform.
  • Zu angewandten GenAI-Anwendungsfällen beitragen - einschließlich Prompt Engineering, RAG-basierten Anwendungen und leichten agentischen Workflows, die greifbaren Wert für unsere Geschäftseinheiten generieren.
  • Power BI-Berichte und semantische Datenmodelle erstellen und pflegen, um Self-Service-Analysen in den Bereichen Underwriting, Preisgestaltung, Schadensfälle und medizinische Funktionen zu unterstützen.
  • Eng mit Dateningenieuren, AI/ML-Ingenieuren und Spezialisten für Wissensgraphen zusammenarbeiten, um Ihre Arbeit in breitere RIKS-Systeme und -Workflows zu integrieren.
  • Datenflüsse, Transformationen und Modelle dokumentieren; zu Datenqualitätsstandards und Governance-Praktiken beitragen.

Ihr Profil:

  • Solide praktische Erfahrung in der Datenvorbereitung, Datenengineering und angewandten Analysen, sicher im Umgang mit echten Daten von Anfang bis Ende.
  • Versiert in Python und SQL; Erfahrung mit R und Databricks ist von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und im Umgang mit strukturierten Daten in großem Maßstab.
  • Kenntnisse in GenAI-Tools und LLM-basierten Anwendungen (z.B. LangChain, Azure OpenAI, RAG-Muster); Neugier und Bereitschaft, tiefer einzutauchen.
  • Praktische Kenntnisse in Power BI, einschließlich Datenmodellierung, Power Query und DAX.
  • Erfahrung in der (Rück-)Versicherung, im Finanzdienstleistungssektor oder in einer anderen regulierten Branche ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Strukturiert, zuverlässig und in der Lage, unabhängig in einem Teilzeit-, asynchronen Team-Setup zu arbeiten.
  • Kreativer Problemlöser mit pragmatischer Denkweise. Sie wissen, wann gut genug gut genug ist und wann nicht.
  • Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).

Bewerbungsanweisungen:

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal und laden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihre akademischen Referenzschreiben hoch, einschließlich Schulzeugnissen, Abschlusszeugnissen und Notenübersichten für alle Abschlüsse. Falls zutreffend, reichen Sie bitte auch Referenzschreiben von früheren Arbeitgebern oder Zertifikate anderer Qualifikationen ein. Wir empfehlen, ein Anschreiben zu verfassen, um uns mehr darüber zu erzählen, warum die Position und die Munich Re für Sie von Interesse sind.

Über uns:

Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten bringt die Munich Re einen Paradigmenwechsel in die Art und Weise, wie Sie über Versicherung denken. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko verwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft von morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt. Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams mutig groß denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation. Klingt das nach Ihnen? Überschreiten Sie Grenzen mit uns und werden Sie Teil der Munich Re.

Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen an. Einige Beispiele finden Sie unten.

Entfalten Sie Ihr Potenzial:

  • Diversität, Gleichheit und Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
  • Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
  • Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten für berufliches Wachstum.

Belohnungen und Anerkennung:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
  • Altersvorsorge: moderne betriebliche Altersversorgung.
  • Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
  • Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre physische und psychische Gesundheit weit über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
  • Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben - wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.

Die Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber ihren Kunden; sie ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, sofern sie gleich qualifiziert sind.

Data & AI Generalist (50% part-time) - Insurance (m/f/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Munich Re

Munich Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bedeutenden Themen wie Klimawandel und medizinischer Risikobewertung zu arbeiten, macht die Position als Data & AI Generalist besonders attraktiv für alle, die einen sinnvollen Beitrag leisten möchten.
Munich Re

Kontaktperson:

Munich Re HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & AI Generalist (50% part-time) - Insurance (m/f/d) - Inklusiver Job

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und wie du dazu beitragen kannst, sie zu meistern.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Online-Portal für deine Bewerbung! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Zeugnisse hochzuladen.

Tipp Nummer 4

Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Besuche Branchenveranstaltungen oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Generalist (50% part-time) - Insurance (m/f/d) - Inklusiver Job

Datenaufbereitung
Datenengineering
Angewandte Analytik
Python
SQL
ETL/ELT-Pipelines
Power BI
Datenmodellierung
DAX
GenAI-Tools
LangChain
Azure OpenAI
Kreative Problemlösung
Dokumentation von Datenflüssen
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch erzählen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

CV auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dass wir lange suchen müssen!

Referenzen nicht vergessen: Wenn du bereits in ähnlichen Positionen gearbeitet hast, vergiss nicht, Referenzschreiben beizufügen. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deiner Arbeitsweise und deinen bisherigen Erfolgen.

Online-Bewerbung nutzen: Bewirb dich direkt über unser Online-Portal! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass nichts verloren geht. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der RIKS-Einheit und ihrer Rolle innerhalb von Munich Re vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte, Technologien und Herausforderungen im Bereich Daten und KI. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenvorbereitung, ETL-Prozessen oder GenAI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den verwendeten Technologien oder den nächsten Schritten im Projekt sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Erkläre, wie du kreative Lösungen gefunden hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um Probleme zu lösen. Das wird deine pragmatische Denkweise unterstreichen.

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