Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende GenAI/ML Projekte und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Versicherung mit Fokus auf KI und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Unterstützung für kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihr Job
- Technische Leitung für funktionsübergreifende GenAI/ML-Projekte, Definition von Mustern, Überprüfung von Code und Sicherstellung robuster, skalierbarer Bereitstellungen.
- Aufbau von KI-Fähigkeiten und Infrastruktur zur effizienten Nutzung von GenAI, NLP und ML vom Prototyp bis zur Produktion.
- Unterstützung der Geschäftseinheiten bei der Anwendung der neuesten (Gen-)KI-Methoden und als Experte für KI-Know-how, Werkzeuge und Methoden fungieren.
- Kommunikation komplexer KI-Konzepte und strategischer Erkenntnisse über verschiedene Stakeholder-Ebenen hinweg, Anpassung der Botschaften an unterschiedliche Zielgruppen und Unterstützung bei der Entscheidungsfindung.
- Identifizierung und Bewertung von KI-Innovationen und -Technologien, die Vorteile im Versicherungsbereich bieten könnten.
- Vernetzung mit bestehenden quantitativen Einheiten und IT zur Schaffung einer KI-Community.
- Sicherstellung technischer Exzellenz und Skalierbarkeit unserer KI-Lösungen.
Ihr Profil
- Universitätsabschluss (Master oder höher) in Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Umfangreiche theoretische und praktische Expertise in GenAI und Deep Learning-Techniken.
- Starkes Wissen über verwandte Technologien, Software und die neuesten Entwicklungen in Modellen, Bibliotheken und Frameworks.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in KI, Machine Learning, Data Science in einem professionellen Umfeld, idealerweise mit Fokus auf KI.
- Kenntnisse in Programmierung (Python), AI/ML-Frameworks (z.B. PyTorch, JAX), großen Sprachmodellen (LLMs) und LLM-Anwendungen (wie Agentic/Agent-Setups).
- Tiefes Wissen und Erfahrung mit Cloud-Plattformen und KI-Infrastruktur (z.B. Azure, Databricks, Kubernetes) sowie Softwareentwicklungslebenszyklus und agile Projektmanagement in KI/Data Science/Forschung.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine strategische Denkweise mit der Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Daten abzuleiten.
- Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit und Bereitschaft, komplexe KI-Konzepte an verschiedene Stakeholder zu vermitteln und funktionsübergreifende Zusammenarbeit voranzutreiben.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg, insbesondere in geschäftsorientierten Umgebungen.
- Erfahrung in der Versicherungs-, Risikomanagement- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch (gesprochen und geschrieben) und Bereitschaft zu reisen, wenn nötig.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
- Diversität, Gleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Diversität Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
- Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
- Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Belohnungen & Anerkennung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
- Altersvorsorge: moderne betriebliche Altersversorgung.
- Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
- Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre physische und psychische Gesundheit weit über gesetzliche Anforderungen hinaus.
- Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben – wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.
Data Scientist / AI Engineer (m/f/d)* Arbeitgeber: Munich Re
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Vielfalt schätzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Karriereentwicklung, während wir gleichzeitig ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben unterstützen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sind wir bestrebt, Ihnen eine erfüllende und lohnende berufliche Erfahrung zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / AI Engineer (m/f/d)* erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dein Netzwerk zu erweitern. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich kontaktieren. Schreibe direkt an Recruiter oder Teamleiter, um dein Interesse an der Position zu zeigen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten zeigst. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht dich für potenzielle Arbeitgeber attraktiver.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / AI Engineer (m/f/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich AI und Data Science.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit den Anforderungen. Zeig uns, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Munich Re vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in GenAI, NLP und ML vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe AI-Konzepte einfach und klar zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst, also passe deine Sprache und Beispiele an das jeweilige Publikum an.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in funktionsübergreifenden Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du zur Schaffung einer AI-Community beigetragen hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, über deine analytischen Fähigkeiten zu sprechen. Gib konkrete Beispiele, wie du aus komplexen Daten umsetzbare Erkenntnisse gewonnen hast, und zeige, wie du strategisch denkst.
