Data Scientist / AI Engineer (m/f/d) - Inklusiver Job

Unsere Data & Analytics-Abteilung koordiniert und treibt Daten-, Analyse- und KI-Projekte bei Munich Re voran. Unser Ziel ist es, die digitale Transformation zu leiten und neue Geschäfts- und strategische Optionen für Munich Re und unsere Kunden durch Daten, Menschen und Technologie zu schaffen. Die KI-Abteilung ermöglicht und unterstützt Geschäfts- und zentrale Funktionen in KI und GenAI, indem sie KI-Tools und -Plattformen erkundet, entwickelt und implementiert.

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist / AI Engineer für unser AI Implementation Team. In dieser Funktion werden Sie (Gen-)AI-Produkte entwickeln und bereitstellen sowie unsere GenAI-Infrastruktur gestalten, um unsere Ambitionen zu verwirklichen.

Ihr Job

• Technische Leitung für funktionsübergreifende GenAI/ML-Projekte, Definition von Mustern, Code-Überprüfung und Sicherstellung robuster, skalierbarer Bereitstellungen, die unseren zentralen Einheiten helfen, mehr und bessere Geschäfte zu generieren.
• Aufbau von KI-Fähigkeiten und Infrastruktur zur Gewährleistung einer effizienten Nutzung von GenAI, NLP und ML vom Prototyp bis zur Produktion.
• Unterstützung der Geschäftseinheiten bei der Anwendung der neuesten (Gen-)KI-Methoden und als Experte für KI-Know-how, -Tools und -Methoden fungieren.
• Kommunikation komplexer KI-Konzepte und strategischer Erkenntnisse effektiv auf verschiedenen Stakeholder-Ebenen, Anpassung der Botschaften an unterschiedliche Zielgruppen und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
• Identifizierung und Bewertung von KI-Innovationen und -Technologien, die Vorteile im Versicherungsbereich bieten könnten.
• Vernetzung mit bestehenden quantitativen Einheiten und IT zur Schaffung einer KI-Community.
• Sicherstellung technischer Exzellenz und Skalierbarkeit unserer KI-Lösungen.

Ihr Profil

• Hochschulabschluss (Master oder höher) in Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Umfangreiche theoretische und praktische Expertise in GenAI und Deep Learning-Techniken.
• Starkes Wissen über verwandte Technologien, Software und die neuesten Entwicklungen in Modellen, Bibliotheken und Frameworks.
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in KI, maschinellem Lernen, Data Science in einem professionellen Umfeld, idealerweise mit Fokus auf KI.
• Kenntnisse in Programmierung (Python), AI/ML-Frameworks (z.B. PyTorch, JAX), großen Sprachmodellen (LLMs) und LLM-Anwendungen (wie Agentic/Agent-Setups).
• Tiefes Wissen und Erfahrung mit Cloud-Plattformen und KI-Infrastruktur (z.B. Azure, Databricks, Kubernetes) sowie Softwareentwicklungslebenszyklus und agile Projektmanagement in KI/Data Science/Forschung.
• Starke analytische Fähigkeiten und eine strategische Denkweise mit der Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Daten abzuleiten.
• Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit und Bereitschaft, komplexe KI-Konzepte an verschiedene Stakeholder zu vermitteln und funktionsübergreifende Zusammenarbeit zu fördern.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg, insbesondere in geschäftsorientierten Umfeldern.
• Erfahrung in der Versicherungs-, Risikomanagement- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil.
• Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) und Bereitschaft zu reisen, wenn nötig.

Bewerbungsanweisungen

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal und laden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihre akademischen Referenzschreiben hoch, einschließlich Schulzeugnissen, Abschlusszeugnissen und Notenübersichten für alle Abschlüsse. Falls zutreffend, reichen Sie bitte auch Referenzschreiben von früheren Arbeitgebern oder Zertifikate anderer Qualifikationen ein. Wir empfehlen, ein Anschreiben zu verfassen, um uns mehr darüber zu erzählen, warum die Position und Munich Re für Sie von Interesse sind.

Über uns

Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten bringt Munich Re einen Paradigmenwechsel in die Art und Weise, wie Sie über Versicherungen denken. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko verwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.

Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams den Mut haben, groß zu denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation.

Klingt das nach Ihnen? Überschreiten Sie Grenzen mit uns und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen. Einige Beispiele finden Sie unten.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

• Diversität, Gleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
• Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
• Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Belohnungen & Anerkennung

• Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
• Altersvorsorge: moderne betriebliche Altersversorgung.
• Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
• Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre körperliche und geistige Gesundheit weit über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
• Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben - wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.

Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, sofern sie gleich qualifiziert sind.

Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
Lisa Schneider
Consultant Talent Acquisition