Financial Planning Analyst Senior

Design, entwickeln und pflegen Sie unternehmensweite Ontologien und Wissensgraphen, die komplexe Beziehungen über Sterblichkeit, Morbidität, medizinische Bedingungen, Rückversicherungsverträge und Geschäftsprozesse modellieren. Bauen und operationalisieren Sie graphbasierte Abstraktionsschichten, die verschiedene Datenquellen (strukturierte, unstrukturierte, Altsysteme) in einheitliche semantische Modelle integrieren, die über Geschäftsbereiche hinweg zugänglich sind. Arbeiten Sie mit Fachexperten in den Bereichen Underwriting, Medizin, Schadensfälle, Biometrie und Preisgestaltung zusammen, um Fachwissen zu erfassen, zu formalisieren und in maschinenlesbare ontologische Strukturen zu kodieren. Implementieren Sie die Infrastruktur für Wissensgraphen mit Technologien wie Neo4j, RDF/OWL, SPARQL oder Property-Graph-Datenbanken; stellen Sie Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen sicher. Entwickeln Sie semantische Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Wissensgraphen aus Betriebssystemen befüllen, aktualisieren und pflegen; stellen Sie Datenqualität, Konsistenz und Nachverfolgbarkeit sicher. Ermöglichen Sie den selbständigen Wissenszugriff, indem Sie APIs, Abfrageoberflächen und Visualisierungstools erstellen, die es Geschäftsanwendern und Analyseteams ermöglichen, die Fähigkeiten von Wissensgraphen zu erkunden und zu nutzen. Arbeiten Sie mit AI/ML-Teams zusammen, um Modelle mit strukturierten Wissensdarstellungen zu verbessern, die erklärbare KI, Schlussfolgerungsfähigkeiten und domänenbewusste Vorhersagen ermöglichen. Entwerfen und implementieren Sie Rahmenbedingungen für das Wissensmanagement, die Ontologieversionierung, Änderungsmanagement, Metadatenstandards und semantische Interoperabilität über Systeme hinweg abdecken. Fördern Sie die Standardisierung und Harmonisierung von Terminologie, Taxonomien und Datendefinitionen über Regionen und Geschäftsbereiche hinweg; etablieren Sie kontrollierte Vokabulare und Referenzdatenmodelle. Tragen Sie zur Innovation bei, indem Sie aufkommende semantische Technologien (Wissensgraph-Embeddings, neural-symbolische KI, semantische Suche) erkunden und deren Anwendbarkeit auf Herausforderungen in der Rückversicherung bewerten. Dokumentieren Sie Ontologien, Datenmodelle und Systemarchitekturen; ermöglichen Sie den Wissenstransfer durch Schulungen, Workshops und den Austausch bewährter Praktiken.

Ihr Profil

• Bevorzugtes Verständnis des (Rück-)Versicherungsgeschäfts, mit Erfahrung in Wissensmodellierung, Datenarchitektur oder Business Intelligence im Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbereich
• Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensengineering, computerlinguistischen oder ähnlichen Bereichen
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Ontologien, Wissensgraphen oder semantischen Systemen in Produktionsumgebungen
• Tiefe Expertise in Ontologiesprachen und -standards (OWL, RDF, RDFS, SKOS), Technologien des semantischen Webs und Plattformen für Graphdatenbanken (Neo4j, RDF-Speicher oder vergleichbar)
• Erfahrung mit graphbasierten Abfragesprachen (SPARQL, Cypher) und Wissensdarstellungsformalismen; Erfahrung mit Werkzeugen zur Ontologie-Engineering (Protégé, TopBraid oder ähnlich)
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder Java mit Erfahrung im Aufbau von Wissensgraph-Pipelines, APIs und Integrationsschichten
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen, SQL und Architekturen von Data Warehouses
• Erfahrung mit Graphvisualisierung, semantischer Suche und Techniken zur Wissensentdeckung
• Vertrautheit mit Prinzipien verlinkter Daten, semantischer Interoperabilität und Standards für das Management von Metadaten
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Fachwissen in formale Wissensdarstellungen zu übersetzen
• Hohe Motivation, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, während Sie Konsens in verschiedenen Teams fördern
• Vertrautheit mit Datenmanagement, Datenschutz und regulatorischen Rahmenbedingungen in der (Rück-)Versicherung
• Kreativer Problemlöser mit Leidenschaft für die Strukturierung komplexer Informationen und die Ermöglichung datengestützter Einblicke
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich)

Bewerbungsanweisungen

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal und laden Sie Ihren Lebenslauf sowie Ihre akademischen Empfehlungsschreiben hoch, einschließlich Schulzeugnissen, Abschlusszeugnissen und Notenübersichten für alle Abschlüsse. Falls zutreffend, reichen Sie bitte auch Empfehlungsschreiben von früheren Arbeitgebern oder Zertifikate anderer Qualifikationen ein. Wir empfehlen, ein Bewerbungsschreiben zu verfassen, um uns mehr darüber zu erzählen, warum die Position und Munich Re für Sie von Interesse sind.

Über uns

Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten bringt Munich Re einen Paradigmenwechsel in die Art und Weise, wie Sie über Versicherung denken. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko verwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt. Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams den Mut haben, groß zu denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation.

Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen. Einige Beispiele finden Sie unten.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

• Diversität, Gleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
• Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
• Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten für berufliches Wachstum.

Belohnungen & Anerkennung

• Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
• Altersvorsorge: modernste betriebliche Altersversorgung.
• Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
• Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre physische und psychische Gesundheit weit über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
• Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben – wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.

Munich Re steht nicht nur für Fairness gegenüber seinen Kunden; es ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, wenn sie gleich qualifiziert sind.