Head of Section - Real Estate & Office Services (m/f/d)*

Die Risk Intelligence and Knowledge Systems (RIKS) Einheit ist Teil der Life & Health Division, die als regionales Analytics-Zentrum für Europa, das Vereinigte Königreich und Lateinamerika fungiert. Die Abteilung ist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung der KI-Strategie, biometrische Einblicke und Wissensmodellierung für mehr als 40 Märkte, über 500 Cedenten und mehr als 1.500 aktive Rückversicherungsverträge. Wir investieren strategisch in skalierbare, benutzerfreundliche Daten- und Wissenstechnologien, um qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen zu schaffen und zu operationalisieren, die sowohl interne als auch externe Kunden bedienen.

Wir glauben, dass bessere Daten und fortschrittliche Analysen unser Kerngeschäft der Rückversicherung und den Servicebereich stärken können und die Grundlage für die Geschäftsmodelle von morgen bilden werden. Möchten Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft unseres Teams spielen? Sind Sie der nächste Champion der Wissenssysteme, der das Spiel für uns verändert? Wir suchen eine motivierte Person, die unser Team als Knowledge and Ontology Engineer verstärkt.

Diese Person wird graphbasierte Wissenssysteme, Ontologien und semantische Datenschichten entwerfen, entwickeln und operationalisieren, die eine intelligente Datenintegration, -entdeckung und -nutzung über die vielfältige Datenlandschaft unserer Division ermöglichen.

Ihr Job

• Entwurf, Entwicklung und Wartung von unternehmensweiten Ontologien und Wissensgraphen, die komplexe Beziehungen zwischen Sterblichkeit, Morbidität, medizinischen Bedingungen, Rückversicherungsverträgen und Geschäftsprozessen modellieren.
• Aufbau und Operationalisierung graphbasierter Abstraktionsschichten zur Integration verschiedener Datenquellen (strukturierte, unstrukturierte, Altsysteme) in einheitliche semantische Modelle, die über Geschäftseinheiten hinweg zugänglich sind.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten in den Bereichen Underwriting, Medizin, Schadensfälle, Biometrie und Preisgestaltung, um Fachwissen in maschinenlesbare ontologische Strukturen zu formalisieren und zu kodieren.
• Implementierung der Infrastruktur für Wissensgraphen unter Verwendung von Technologien wie Neo4j, RDF/OWL, SPARQL oder Property-Graph-Datenbanken; Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen.
• Entwicklung semantischer Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Wissensgraphen aus Betriebssystemen befüllen, aktualisieren und pflegen; Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Nachverfolgbarkeit.
• Ermöglichung des selbstständigen Zugriffs auf Wissen durch den Aufbau von APIs, Abfrageoberflächen und Visualisierungstools, die es Geschäftsanwendern und Analyseteams ermöglichen, die Fähigkeiten des Wissensgraphen zu erkunden und zu nutzen.
• Partnerschaft mit AI/ML-Teams zur Verbesserung von Modellen mit strukturierten Wissensdarstellungen, die erklärbare KI, Schlussfolgerungsfähigkeiten und domänenbewusste Vorhersagen ermöglichen.
• Entwurf und Implementierung von Wissensgovernance-Rahmenwerken, die Ontologieversionierung, Änderungsmanagement, Metadatenstandards und semantische Interoperabilität über Systeme hinweg abdecken.
• Vorantreiben der Standardisierung und Harmonisierung von Terminologie, Taxonomien und Datendefinitionen über Regionen und Geschäftseinheiten hinweg; Etablierung kontrollierter Vokabulare und Referenzdatenmodelle.
• Beitrag zur Innovation durch Erkundung neuer semantischer Technologien (Wissensgraph-Einbettungen, neural-symbolische KI, semantische Suche) und Bewertung ihrer Anwendbarkeit auf Herausforderungen in der Rückversicherung.
• Dokumentation von Ontologien, Datenmodellen und Systemarchitekturen; Ermöglichung des Wissenstransfers durch Schulungen, Workshops und den Austausch bewährter Praktiken.

Ihr Profil

• Bevorzugtes Verständnis des (Rück-)Versicherungsgeschäfts, mit Erfahrung in Wissensmodellierung, Datenarchitektur oder Business Intelligence im Versicherungs- oder Finanzdienstleistungssektor.
• Fortgeschrittene Ausbildung in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensengineering, computerlinguistischen oder ähnlichen Bereichen.
• Mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Ontologien, Wissensgraphen oder semantischen Systemen in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Expertise in Ontologiesprachen und -standards (OWL, RDF, RDFS, SKOS), Technologien des semantischen Webs und Plattformen für Graphdatenbanken (Neo4j, RDF-Speicher oder vergleichbar).
• Versiert in graphbasierten Abfragesprachen (SPARQL, Cypher) und Formalismen zur Wissensdarstellung; Erfahrung mit Werkzeugen zur Ontologie-Engineering (Protégé, TopBraid oder ähnlich).
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder Java mit Erfahrung im Aufbau von Wissensgraph-Pipelines, APIs und Integrationsschichten.
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen, SQL und Architekturen von Data Warehouses.
• Erfahrung mit Graphvisualisierung, semantischer Suche und Techniken zur Wissensentdeckung.
• Vertrautheit mit Prinzipien verlinkter Daten, semantischer Interoperabilität und Standards für das Management von Metadaten.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Fachwissen in formale Wissensdarstellungen zu übersetzen.
• Hohe Motivation, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, während Konsens in verschiedenen Teams gefördert wird.
• Vertraut mit Datenverwaltung, Datenschutz und regulatorischen Rahmenbedingungen in der (Rück-)Versicherung.
• Kreativer Problemlöser mit Leidenschaft für die Strukturierung komplexer Informationen und die Ermöglichung datengestützter Einblicke.
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).

Über uns

Als weltweit führendes Rückversicherungsunternehmen mit mehr als 16.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten bringt die Münchener Rück einen Paradigmenwechsel in die Art und Weise, wie Sie über Versicherung denken. Indem wir Unsicherheit in ein beherrschbares Risiko verwandeln, ermöglichen wir grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie mit uns an Themen, die die Gesellschaft von morgen betreffen werden, sei es Klimawandel, große Bauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Weltraumreisen.

Gemeinsam pflegen wir eine Kultur, in der multiskilled Teams den Mut haben, groß zu denken. Wir schaffen das Neue und das Andere für unsere Kunden und fördern Innovation.

Klingt das nach Ihnen? Überschreiten Sie Grenzen mit uns und werden Sie Teil der Münchener Rück.

Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen eine breite Palette von Vorteilen. Einige Beispiele finden Sie unten.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

• Diversität, Gleichheit & Inklusion: Wir schätzen die Kraft der Unterschiede und sind überzeugt, dass Vielfalt Innovation und Resilienz fördert und es uns ermöglicht, mutiger und besser zu handeln.
• Kontinuierliches Lernen: Wir glauben, dass kontinuierliches Lernen ein entscheidender Differenzierungsfaktor ist und entscheidend für den Aufbau neuer Fähigkeiten und die Beschleunigung des Wachstums.
• Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv die Karrieremobilität, und unsere starke globale und regionale Präsenz bietet Ihnen zahlreiche Möglichkeiten für berufliches Wachstum.
• Belohnungen & Anerkennung: Wettbewerbsfähiges Gehalt: angemessene Vergütung für Ihr hohes Engagement.
• Altersvorsorge: moderne betriebliche Altersversorgung.
• Work-Life-Balance: Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie der allgemeinen Work-Life-Balance.
• Gesundheitsmanagement: Fokus auf Ihre physische und psychische Gesundheit weit über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
• Hybrides Arbeiten: das Beste aus beiden Welten leben – wir bieten Ihnen einen sehr flexiblen Ansatz sowie die Möglichkeit, gelegentlich aus dem Ausland zu arbeiten.

Die Münchener Rück steht nicht nur für Fairness gegenüber ihren Kunden; sie ist auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Schwerbehinderte Bewerber werden ebenfalls bevorzugt, sofern sie gleich qualifiziert sind.